配置騰訊雲知識引擎原子能力
騰訊雲知識引擎（LKE）是騰訊雲推出的企業級 AI 服務平臺，提供 DeepSeek-V3 系列模型的 API 接入服務。支援超大規模引數（685B）、混合推理、稀疏注意力等先進技術，適用於複雜推理、程式碼生成、長文字處理等場景。
1. 開通知識引擎服務並獲取 API Key
1.1 訪問知識引擎控制檯
訪問騰訊雲知識引擎原子能力控制檯並登入：https://console.cloud.tencent.com/lke
1.2 開通智慧體開發平臺
登入後，點選左側選單的 DeepSeek API → 立即接入，進入服務開通頁面。
點選 開通智慧體開發平臺 按鈕。
1.3 進入 API KEY 管理
服務開通後，點選左側選單的 API KEY 管理。
1.4 建立 API Key
點選 建立 API KEY 按鈕。
1.5 複製 API Key
建立成功後，系統會顯示 API Key。
重要：請立即複製並妥善儲存，API Key 以 sk- 開頭。
點選複製按鈕，API Key 已複製到剪貼簿。
2. 在 CueMate 中配置騰訊雲知識引擎模型
2.1 進入模型設定頁面
登入 CueMate 系統後，點選右上角下拉選單的 模型設定。
2.2 新增新模型
點選右上角的 新增模型 按鈕。
2.3 選擇騰訊雲知識引擎服務商
在彈出的對話方塊中：
- 服務商型別：選擇 騰訊雲知識引擎
- 點選後 自動進入下一步
2.4 填寫配置資訊
在配置頁面填寫以下資訊：
基礎配置
- 模型名稱：為這個模型配置起個名字（例如：DeepSeek-V3.1）
- API URL：保持預設
https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1（OpenAI 相容格式） - API Key：貼上剛才複製的 API Key
- 模型版本：選擇要使用的模型ID，常用模型包括：
deepseek-v3.1：685B引數，最大輸出32K，混合推理，適合複雜任務deepseek-v3.1-terminus：685B引數，最大輸出32K，最佳化語言一致性deepseek-v3.2-exp：685B引數，最大輸出64K推理，稀疏注意力機制deepseek-r1-0528：671B引數，最大輸出16K，增強程式碼生成和長文字處理deepseek-r1：671B引數，最大輸出16K，推理模型，適合數學和複雜邏輯deepseek-v3-0324：671B引數，最大輸出16K，128K上下文，強程式設計能力deepseek-v3：671B引數，最大輸出16K，64K上下文，通用知識和數學推理
高階配置（可選）
展開 高階配置 面板，可以調整以下引數：
CueMate 介面可調引數：
溫度（temperature）：控制輸出隨機性
- 範圍：0-2
- 推薦值：0.7
- 作用：值越高輸出越隨機創新，值越低輸出越穩定保守
- 使用建議：
- 創意寫作/頭腦風暴：1.0-1.5
- 常規對話/問答：0.7-0.9
- 程式碼生成/精確任務：0.3-0.5
輸出最大 tokens（max_tokens）：限制單次輸出長度
- 範圍：256 - 64000（根據模型而定）
- 推薦值：8192
- 作用：控制模型單次響應的最大字數
- 模型限制：
- deepseek-v3.1/v3.1-terminus：最大 32K tokens
- deepseek-v3.2-exp：最大 64K tokens（推理模式）
- deepseek-r1/r1-0528：最大 16K tokens
- deepseek-v3/v3-0324：最大 16K tokens
- 使用建議：
- 簡短問答：1024-2048
- 常規對話：4096-8192
- 長文生成：16384-32768
- 超長推理：65536（僅 v3.2-exp）
騰訊雲知識引擎 API 支援的其他高階引數：
雖然 CueMate 介面只提供 temperature 和 max_tokens 調整，但如果你透過 API 直接呼叫騰訊雲知識引擎，還可以使用以下高階引數（採用 OpenAI 相容的 API 格式）：
top_p（nucleus sampling）
- 範圍：0-1
- 預設值：1
- 作用：從機率累積達到 p 的最小候選集中取樣
- 與 temperature 的關係：通常只調整其中一個
- 使用建議：
- 保持多樣性但避免離譜：0.9-0.95
- 更保守的輸出：0.7-0.8
frequency_penalty（頻率懲罰）
- 範圍：-2.0 到 2.0
- 預設值：0
- 作用：降低重複相同詞彙的機率（基於詞頻）
- 使用建議：
- 減少重複：0.3-0.8
- 允許重複：0（預設）
presence_penalty（存在懲罰）
- 範圍：-2.0 到 2.0
- 預設值：0
- 作用：降低已出現過的詞彙再次出現的機率（基於是否出現）
- 使用建議：
- 鼓勵新話題：0.3-0.8
- 允許重複話題：0（預設）
stop（停止序列）
- 型別：字串或陣列
- 預設值：null
- 作用：當生成內容包含指定字串時停止
- 示例：
["###", "使用者:", "\n\n"] - 使用場景：
- 結構化輸出：使用分隔符控制格式
- 對話系統：防止模型代替使用者說話
stream（流式輸出）
- 型別：布林值
- 預設值：false
- 作用：啟用 SSE 流式返回，邊生成邊返回
- CueMate 中：自動處理，無需手動設定
| 序號 | 場景 | temperature | max_tokens | top_p | frequency_penalty | presence_penalty |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 創意寫作 | 1.0-1.2 | 4096-8192 | 0.95 | 0.5 | 0.5 |
| 2 | 程式碼生成 | 0.2-0.5 | 2048-4096 | 0.9 | 0.0 | 0.0 |
| 3 | 問答系統 | 0.7 | 1024-2048 | 0.9 | 0.0 | 0.0 |
| 4 | 摘要總結 | 0.3-0.5 | 512-1024 | 0.9 | 0.0 | 0.0 |
| 5 | 複雜推理 | 0.7 | 32768-65536 | 0.9 | 0.0 | 0.0 |
2.5 測試連線
填寫完配置後，點選 測試連線 按鈕，驗證配置是否正確。
如果配置正確，會顯示測試成功的提示，並返回模型的響應示例。
如果配置錯誤，會顯示測試錯誤的日誌，並且可以透過日誌管理，檢視具體報錯資訊。
2.6 儲存配置
測試成功後，點選 儲存 按鈕，完成模型配置。
3. 使用模型
透過右上角下拉選單，進入系統設定介面，在大模型服務商欄目選擇想要使用的模型配置。
配置完成後，可以在面試訓練、問題生成等功能中選擇使用此模型，當然也可以在面試的選項中單獨選擇此次面試的模型配置。
4. 支援的模型列表
4.1 685B引數模型（最新）
| 序號 | 模型名稱 | 模型 ID | 最大輸出 | 適用場景 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V3.1 | deepseek-v3.1 | 32K tokens | 混合推理、Agent能力、複雜任務 |
| 2 | DeepSeek-V3.1-Terminus | deepseek-v3.1-terminus | 32K tokens | 最佳化語言一致性、Agent穩定性 |
| 3 | DeepSeek-V3.2-Exp | deepseek-v3.2-exp | 64K tokens（推理） | 稀疏注意力、長文字最佳化 |
4.2 671B引數模型
| 序號 | 模型名稱 | 模型 ID | 最大輸出 | 適用場景 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-R1-0528 | deepseek-r1-0528 | 16K tokens | 增強程式碼生成、長文字處理、複雜推理 |
| 2 | DeepSeek-R1 | deepseek-r1 | 16K tokens | 數學、程式碼、複雜邏輯推理任務 |
| 3 | DeepSeek-V3-0324 | deepseek-v3-0324 | 16K tokens | 程式設計與技術能力、128K上下文 |
| 4 | DeepSeek-V3 | deepseek-v3 | 16K tokens | 通用知識、數學推理、64K上下文 |
5. 常見問題
5.1 API Key無效
現象：測試連線時提示 API Key 錯誤
解決方案：
- 檢查 API Key 是否以
sk-開頭 - 確認 API Key 完整複製
- 檢查賬戶是否有可用額度
- 驗證 API Key 未過期或被禁用
5.2 請求超時
現象：測試連線或使用時長時間無響應
解決方案：
- 檢查網路連線是否正常
- 確認 API URL 地址正確：
https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1 - 檢查防火牆設定
5.3 模型不可用
現象：提示模型服務不可用
解決方案：
- 確認選擇的模型ID正確
- 檢查賬戶是否開通了知識引擎原子能力服務
- 聯絡騰訊雲客服確認服務狀態
5.4 配額限制
現象：提示超出請求配額
解決方案：
- 登入騰訊雲控制檯檢視配額使用情況
- 申請提高配額限制（API頻率限制為20次/秒）
- 最佳化使用頻率