配置百川智慧

百川智慧（Baichuan AI）是中國領先的大語言模型公司，提供 Baichuan 系列模型。Baichuan4 是最新旗艦模型，支援 128K 超長上下文，API 完全相容 OpenAI 格式，個人使用者可直接註冊使用。

1. 獲取百川智慧 API Key

1.1 訪問百川智慧開放平臺

訪問百川智慧開放平臺並登入：https://platform.baichuan-ai.com/

1.2 進入 API Keys 頁面

登入後，點選左側選單的 API Key管理 進入金鑰管理頁面。

1.3 建立新的 API Key

點選右上角的 建立 API Key 按鈕。

注意：註冊賬戶進來的時候，會預設有一條名為“體驗區”的金鑰資料。

1.4 設定 API Key 資訊

在彈出的對話方塊中：

1. 輸入 API Key 的名稱（例如：CueMate）
2. 點選 建立 按鈕

1.5 複製 API Key

建立成功後，系統會顯示 API Key。

重要：這是唯一一次可以看到完整 API Key 的機會，請立即複製並妥善儲存。

點選複製按鈕，API Key 已複製到剪貼簿。

2. 在 CueMate 中配置百川智慧模型

2.1 進入模型設定頁面

登入 CueMate 系統後，點選右上角下拉選單的 模型設定。

2.2 新增新模型

點選右上角的 新增模型 按鈕。

2.3 選擇百川智慧服務商

在彈出的對話方塊中：

1. 服務商型別：選擇 百川智慧
2. 點選後 自動進入下一步

2.4 填寫配置資訊

在配置頁面填寫以下資訊：

基礎配置

1. 模型名稱：為這個模型配置起個名字（例如：Baichuan4）
2. API URL：保持預設 https://api.baichuan-ai.com/v1（OpenAI 相容格式）
3. API Key：貼上剛才複製的百川智慧 API Key
4. 模型版本：選擇要使用的模型 ID，常用模型包括：
   • Baichuan4：最新旗艦模型，能力最強，適合複雜任務
   • Baichuan3-Turbo：快速響應模型，價效比高
   • Baichuan3-Turbo-128k：超長上下文模型，128K tokens

高階配置（可選）

展開 高階配置 面板，可以調整以下引數：

CueMate 介面可調引數：

1. 溫度（temperature）：控制輸出隨機性

   • 範圍：0-1
   • 推薦值：0.7
   • 作用：值越高輸出越隨機創新，值越低輸出越穩定保守
   • 使用建議：
     • 創意寫作/頭腦風暴：0.8-1.0
     • 常規對話/問答：0.6-0.8
     • 程式碼生成/精確任務：0.3-0.5

2. 輸出最大 tokens（max_tokens）：限制單次輸出長度

   • 範圍：256 - 8192（根據模型而定）
   • 推薦值：4096
   • 作用：控制模型單次響應的最大字數
   • 模型限制：
     • Baichuan4：最大 8K tokens
     • Baichuan3-Turbo：最大 8K tokens
     • Baichuan3-Turbo-128k：最大 4K tokens（輸出限制）
   • 使用建議：
     • 簡短問答：1024-2048
     • 常規對話：4096-8192
     • 長文處理：僅限輸入，輸出最大 4K-8K

百川智慧 API 支援的其他高階引數：

雖然 CueMate 介面只提供 temperature 和 max_tokens 調整，但如果你透過 API 直接呼叫百川智慧，還可以使用以下高階引數（百川智慧採用 OpenAI 相容的 API 格式）：

3. top_p（nucleus sampling）

   • 範圍：0-1
   • 預設值：0.8
   • 作用：從機率累積達到 p 的最小候選集中取樣
   • 與 temperature 的關係：通常只調整其中一個
   • 使用建議：
     • 保持多樣性但避免離譜：0.9-0.95
     • 更保守的輸出：0.7-0.8

4. top_k（top-k sampling）

   • 範圍：0-100
   • 預設值：50
   • 作用：從機率最高的 k 個候選詞中取樣
   • 使用建議：
     • 更多樣化：80-100
     • 更保守：20-40

5. stream（流式輸出）

   • 型別：布林值
   • 預設值：false
   • 作用：啟用 SSE 流式返回，邊生成邊返回
   • CueMate 中：自動處理，無需手動設定

序號	場景	temperature	max_tokens	top_p	適用模型
1	創意寫作	0.8-1.0	4096-8192	0.9	Baichuan4
2	程式碼生成	0.2-0.5	2048-4096	0.8	Baichuan4
3	問答系統	0.7	1024-2048	0.8	Baichuan3-Turbo
4	長文理解	0.6-0.8	4096	0.8	Baichuan3-Turbo-128k

2.5 測試連線

填寫完配置後，點選 測試連線 按鈕，驗證配置是否正確。

如果配置正確，會顯示測試成功的提示，並返回模型的響應示例。

2.6 儲存配置

測試成功後，點選 儲存 按鈕，完成模型配置。

3. 使用模型

透過右上角下拉選單，進入系統設定介面，在大模型服務商欄目選擇想要使用的模型配置。

配置完成後，可以在面試訓練、問題生成等功能中選擇使用此模型，當然也可以在面試的選項中單次選擇此次面試的模型配置。

4. 支援的模型列表

4.1 Baichuan 系列

序號	模型名稱	模型 ID	最大輸出	適用場景
1	Baichuan4	Baichuan4	8K tokens	旗艦模型、複雜任務、深度理解
2	Baichuan3-Turbo	Baichuan3-Turbo	8K tokens	快速響應、常規對話、價效比高
3	Baichuan3-Turbo-128k	Baichuan3-Turbo-128k	128K tokens	超長上下文、長文字處理、深度分析

5. 常見問題

5.1 API Key 無效

現象：測試連線時提示 API Key 錯誤

解決方案：

1. 檢查 API Key 格式是否正確
2. 確認 API Key 未過期或被禁用
3. 檢查賬戶是否有可用額度

5.2 請求超時

現象：測試連線或使用時長時間無響應

解決方案：

1. 檢查網路連線是否正常
2. 確認 API URL 地址正確：https://api.baichuan-ai.com/v1
3. 檢查防火牆設定

5.3 配額不足

現象：提示配額已用完或餘額不足

解決方案：

1. 登入百川智慧平臺檢視賬戶餘額
2. 充值或申請更多配額
3. 最佳化使用頻率

相關連結

• 百川智慧官網
• 開放平臺
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• 定價說明