配置 Kimi

Kimi 是月之暗面（Moonshot AI）開發的大語言模型服務，以超長上下文（200萬字）處理能力著稱。支援長文件閱讀、檔案分析、聯網搜尋等功能，特別適合處理大量文字資訊的場景。

1. 獲取 Kimi API Key

1.1 訪問 Kimi 開放平臺

訪問月之暗面開放平臺並登入：https://platform.moonshot.cn/

1.2 進入 API 金鑰管理頁面

登入後，點選左側選單的 API 金鑰管理。

1.3 建立新的 API Key

點選右上角的 新建 按鈕。

1.4 設定 API Key 資訊

在彈出的對話方塊中：

1. 輸入金鑰名稱（例如：CueMate）
2. 點選 確定 按鈕

1.5 複製 API Key

建立成功後，系統會顯示 API Key。

重要：請立即複製並妥善儲存，API Key 以 sk- 開頭。

點選複製按鈕，API Key 已複製到剪貼簿。

2. 在 CueMate 中配置 Kimi 模型

2.1 進入模型設定頁面

登入 CueMate 系統後，點選右上角下拉選單的 模型設定。

2.2 新增新模型

點選右上角的 新增模型 按鈕。

2.3 選擇 Kimi 服務商

在彈出的對話方塊中：

1. 服務商型別：選擇 Kimi
2. 點選後 自動進入下一步

2.4 填寫配置資訊

在配置頁面填寫以下資訊：

基礎配置

1. 模型名稱：為這個模型配置起個名字（例如：Kimi-128K）
2. API URL：保持預設 https://api.moonshot.cn/v1（OpenAI 相容格式）
3. API Key：貼上剛才複製的 Kimi API Key
4. 模型版本：選擇要使用的模型ID，常用模型包括：
   • moonshot-v1-128k：128K 超長上下文，最大輸出65K，適合超長文件理解、多輪對話
   • moonshot-v1-32k：32K 長上下文，最大輸出16K，適合長文件處理、複雜推理
   • moonshot-v1-8k：8K 標準上下文，最大輸出4K，適合常規對話、快速響應

高階配置（可選）

展開 高階配置 面板，可以調整以下引數：

CueMate 介面可調引數：

1. 溫度（temperature）：控制輸出隨機性

   • 範圍：0-1（注意：Kimi 的溫度上限是 1，不同於 OpenAI 的 2）
   • 推薦值：0.3
   • 作用：值越高輸出越隨機創新，值越低輸出越穩定保守
   • 使用建議：
     • 創意寫作/頭腦風暴：0.7-0.9
     • 常規對話/問答：0.3-0.5
     • 程式碼生成/精確任務：0.1-0.3
     • 長文件分析：0.2-0.4

2. 輸出最大 tokens（max_tokens）：限制單次輸出長度

   • 範圍：256 - 65536（根據模型而定）
   • 推薦值：8192
   • 作用：控制模型單次響應的最大字數
   • 模型限制：
     • moonshot-v1-128k：最大 65K tokens
     • moonshot-v1-32k：最大 16K tokens
     • moonshot-v1-8k：最大 4K tokens
   • 使用建議：
     • 簡短問答：1024-2048
     • 常規對話：4096-8192
     • 長文生成：16384-32768
     • 超長文件：65536（僅 128k 模型）

Kimi API 支援的其他高階引數：

雖然 CueMate 介面只提供 temperature 和 max_tokens 調整，但如果你透過 API 直接呼叫 Kimi，還可以使用以下高階引數（Kimi 採用 OpenAI 相容的 API 格式）：

3. top_p（nucleus sampling）

   • 範圍：0-1
   • 預設值：1
   • 作用：從機率累積達到 p 的最小候選集中取樣
   • 與 temperature 的關係：通常只調整其中一個
   • 使用建議：
     • 保持多樣性但避免離譜：0.9-0.95
     • 更保守的輸出：0.7-0.8

4. frequency_penalty（頻率懲罰）

   • 範圍：-2.0 到 2.0
   • 預設值：0
   • 作用：降低重複相同詞彙的機率（基於詞頻）
   • 使用建議：
     • 減少重複：0.3-0.8
     • 允許重複：0（預設）

5. presence_penalty（存在懲罰）

   • 範圍：-2.0 到 2.0
   • 預設值：0
   • 作用：降低已出現過的詞彙再次出現的機率（基於是否出現）
   • 使用建議：
     • 鼓勵新話題：0.3-0.8
     • 允許重複話題：0（預設）

6. stop（停止序列）

   • 型別：字串或陣列
   • 預設值：null
   • 作用：當生成內容包含指定字串時停止
   • 示例：["###", "使用者:", "\n\n"]

7. stream（流式輸出）

   • 型別：布林值
   • 預設值：false
   • 作用：啟用 SSE 流式返回
   • CueMate 中：自動處理，無需手動設定

序號	場景	temperature	max_tokens	top_p	frequency_penalty	presence_penalty
1	創意寫作	0.7-0.9	8192-16384	0.95	0.5	0.5
2	程式碼生成	0.1-0.3	2048-4096	0.9	0.0	0.0
3	問答系統	0.3-0.5	1024-2048	0.9	0.0	0.0
4	文件分析	0.2-0.4	8192-32768	0.9	0.0	0.0
5	超長文件	0.3	32768-65536	0.9	0.0	0.0

2.5 測試連線

填寫完配置後，點選 測試連線 按鈕，驗證配置是否正確。

如果配置正確，會顯示測試成功的提示，並返回模型的響應示例。

如果配置錯誤，會顯示測試錯誤的日誌，並且可以透過日誌管理，檢視具體報錯資訊。

2.6 儲存配置

測試成功後，點選 儲存 按鈕，完成模型配置。

3. 使用模型

透過右上角下拉選單，進入系統設定介面，在大模型服務商欄目選擇想要使用的模型配置。

配置完成後，可以在面試訓練、問題生成等功能中選擇使用此模型， 當然也可以在面試的選項中單此選擇此次面試的模型配置。

4. 支援的模型列表

4.1 Moonshot v1 系列

序號	模型名稱	模型 ID	上下文長度	最大輸出	適用場景
1	Moonshot v1 128K	moonshot-v1-128k	128K tokens	65K tokens	超長文件理解、多輪對話
2	Moonshot v1 32K	moonshot-v1-32k	32K tokens	16K tokens	長文件處理、複雜推理
3	Moonshot v1 8K	moonshot-v1-8k	8K tokens	4K tokens	常規對話、快速響應

5. 常見問題

5.1 API Key 無效

現象：測試連線時提示 API Key 錯誤

解決方案：

1. 檢查 API Key 是否以 sk- 開頭
2. 確認 API Key 完整複製
3. 檢查賬戶是否有可用額度

5.2 請求超時

現象：測試連線或使用時長時間無響應

解決方案：

1. 檢查網路連線是否正常
2. 確認 API URL 地址正確
3. 檢查防火牆設定

5.3 配額不足

現象：提示配額已用完或餘額不足

解決方案：

1. 登入月之暗面平臺檢視賬戶餘額
2. 充值或申請更多配額
3. 選擇合適的模型版本

相關連結

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