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Appearance

v0.2.0 版本說明 ​

發布日期: 2026-01-31 版本類型: 功能更新 穩定性: 穩定

版本概述 ​

CueMate v0.2.0 是一個重要的功能更新版本，重點新增 Windows 平台支援。本版本提供完整的 Windows 安裝包和桌面客戶端，支援線上/離線兩種安裝類型，相容 AMD64 和 ARM64 雙架構。此外還新增了面試階段耗時分析、忘記密碼等功能，並修復了多項已知問題。

新增功能 ​

1. feat(installer): 新增 Windows 安裝包，支援線上/離線兩種類型，相容 AMD64 和 ARM64 雙架構 ​

v0.2.0 首次提供 Windows 平台安裝包，與 macOS 版本功能完全一致：

類型大小特點適用場景
離線包~4.5GB包含所有 Docker 映像和語音模型，開箱即用網路不穩定、頻寬有限、企業內網
線上包~700MB安裝時從網路拉取映像網路穩定、需快速下載安裝包

支援 AMD64（Intel/AMD 處理器）和 ARM64（高通驍龍等 ARM 處理器）雙架構，覆蓋主流 Windows 裝置。

2. feat(installer): Windows 安裝時自動檢測並安裝必要的執行時環境 ​

Windows 安裝精靈會自動檢測系統環境，並在需要時安裝必要的執行時元件：

  • 自動檢測 VC++ Runtime 是否已安裝
  • 如未安裝，自動下載並安裝 VC++ Redistributable
  • 確保 Piper TTS 語音合成功能正常執行

整個過程無需使用者手動干預，安裝精靈會自動處理相依性。

執行時環境檢測

3. feat(desktop): 新增 Windows 桌面客戶端，完整支援語音合成、系統音訊擷取、截圖檢測等功能 ​

Windows 桌面客戶端功能與 macOS 版本完全一致：

功能說明
Piper TTS 語音合成支援中文（花顏女聲）和英文（Amy 女聲）語音播報
系統音訊擷取擷取會議軟體（騰訊會議、Zoom、飛書等）的音訊輸出
截圖檢測檢測系統截圖操作，輔助面試場景
Docker 整合支援 Docker Desktop for Windows

4. feat(desktop): Windows 托盤選單新增主題設定，支援淺色/深色/跟隨系統三種模式 ​

Windows 版本托盤選單新增主題切換功能：

  • 淺色模式：明亮的介面風格
  • 深色模式：暗色的介面風格
  • 跟隨系統：自動跟隨 Windows 系統主題設定

點選托盤圖示即可快速切換主題，無需進入設定頁面。

5. feat(desktop): 新增面試階段耗時分析功能，記錄每輪面試各階段耗時並支援視覺化展示 ​

新增面試階段耗時分析功能，幫助使用者了解面試時間分配：

記錄的階段：

  • AI 思考時間：AI 產生問題的耗時
  • AI 朗讀時間：Piper TTS 播報問題的耗時
  • 使用者準備時間：從問題播報完畢到使用者開始回答的等待時間
  • 使用者回答時間：使用者實際回答問題的耗時
  • AI 分析時間：AI 分析使用者回答的耗時

視覺化展示：

  • 每輪面試的各階段耗時柱狀圖
  • 整體耗時統計和平均值
  • 異常耗時標記（如某輪 AI 回應過慢）

耗時分析

6. feat(web): 新增忘記密碼功能，支援使用者名稱驗證和密碼重設 ​

新增完整的密碼找回流程：

  1. 輸入使用者名稱：在登入頁面點選「忘記密碼」
  2. 安全驗證：回答預設的安全問題
  3. 重設密碼：設定新密碼並確認

密碼重設後自動跳轉到登入頁面，使用新密碼即可登入。

忘記密碼

7. feat(desktop): 語音問答歷史頁面支援自動重新整理，即時同步最新對話記錄 ​

語音問答歷史頁面現在支援自動重新整理功能：

  • 每 30 秒自動檢查並重新整理對話列表
  • 新的對話記錄自動顯示在列表頂部
  • 無需手動點選重新整理按鈕

此功能確保在持續使用語音問答時，歷史記錄始終保持最新狀態。

自動重新整理

8. feat(desktop): 伺服器部署模式支援線上版本升級 ​

伺服器部署模式現在支援線上版本升級：

  • 桌面客戶端檢測到新版本時自動提示
  • 支援一鍵升級遠端伺服器上的後端服務
  • 升級過程自動備份現有資料
  • 升級完成後自動重啟服務

無需手動登入伺服器操作，桌面客戶端可完成全部升級流程。

伺服器升級

9. feat(web): 崗位列表、押題列表、面試記錄頁面新增重新整理按鈕 ​

列表頁面新增手動重新整理按鈕：

  • 崗位列表：重新整理崗位資料和向量同步狀態
  • 押題列表：重新整理題目資料和同步狀態
  • 面試記錄：重新整理面試記錄和統計資料

點選重新整理按鈕立即取得最新資料，無需重新整理整個頁面。

重新整理按鈕

功能優化 ​

10. refactor(desktop): 優化面試訓練流程，使用者可更快進入回答階段，參考答案後台自動產生 ​

優化面試訓練的互動流程：

優化前：識別問題 → 產生參考答案 → 顯示答案 → 使用者回答 優化後：識別問題 → 使用者回答（參考答案後台產生）

使用者無需等待參考答案產生完畢即可開始回答，參考答案在後台非同步產生並即時顯示。減少等待時間，提升面試訓練的流暢度。

11. refactor(desktop): 面試訓練和模擬面試的設定資料獨立儲存，互不影響 ​

面試訓練和模擬面試的設定資料現在獨立儲存：

設定項說明
崗位選擇兩種模式可選擇不同崗位
模型選擇兩種模式可使用不同 LLM 模型
語言設定兩種模式可設定不同語言
麥克風/揚聲器兩種模式可選擇不同裝置
回答模式兩種模式可獨立設定手動/自動模式

切換模式時自動恢復該模式上次的設定，無需重新配置。

12. refactor(desktop): 優化跨平台路徑管理，Windows 和 macOS 使用統一的配置方式 ​

統一了 Windows 和 macOS 的路徑配置方式：

  • 資料目錄、日誌目錄、快取目錄使用統一的配置介面
  • 自動適配不同作業系統的路徑分隔符
  • 配置檔案格式完全相容，便於跨平台遷移

13. refactor(desktop): 優化音訊模組啟動速度，減少面試開始時的等待時間 ​

優化了音訊模組的初始化流程：

  • 音訊裝置在應用程式啟動時預載入
  • 麥克風和揚聲器串流快取複用
  • 減少面試開始時的音訊初始化等待時間約 2-3 秒

14. refactor(i18n): 優化多語言翻譯結構，支援更靈活的語言切換 ​

優化了國際化翻譯的結構設計：

  • 面試階段名稱和描述分離，便於獨立翻譯
  • 新增缺失的翻譯鍵值
  • 修正部分翻譯不準確的問題

15. refactor(web-api): 優化面試記錄查詢效能，頁面載入速度更快 ​

優化了面試記錄頁面的查詢效能：

  • 使用資料庫層面的統計計算，減少應用層計算
  • 優化耗時統計的查詢邏輯
  • 頁面載入速度提升約 30%

16. refactor(desktop): 統一語音識別參數配置，提升系統穩定性 ​

統一了語音識別相關的參數配置：

  • FunASR、AudioTee、Piper TTS 參數從配置檔案讀取
  • 移除寫死的參數值
  • 便於使用者自訂調整語音識別參數

17. refactor(desktop): 優化面試過程中的資料儲存，操作更流暢不卡頓 ​

優化了面試過程中的資料儲存機制：

  • 資料儲存操作在後台佇列中非同步執行
  • 不阻塞 UI 互動
  • 面試過程中操作更加流暢

18. refactor(desktop): 優化視窗尺寸適配，顯示效果更佳 ​

優化了視窗尺寸的計算和適配：

  • 使用 3:2 寬高比，更符合現代顯示器比例
  • 視窗尺寸按螢幕百分比計算
  • Windows 高 DPI 縮放適配優化

Bug 修復 ​

19. fix(desktop): 修復面試報告產生未使用使用者選擇模型的問題 ​

修復了面試報告產生時未使用使用者選擇的 LLM 模型的問題。現在面試報告會正確使用使用者在面試開始前選擇的模型進行產生。

20. fix(desktop): 修復面試訓練中揚聲器識別文字累積問題，上一輪識別結果不再殘留到下一輪 ​

修復了面試訓練模式下，上一輪的揚聲器識別文字殘留到下一輪的問題。每輪面試開始時會自動清空上一輪的識別結果。

21. fix(desktop): 修復語音識別結果重複顯示的問題 ​

修復了 FunASR 線上/離線識別結果重複顯示的問題。現在線上識別和離線識別的結果會正確分離處理，不再重複顯示。

22. fix(desktop): 修復模型選擇跨視窗同步問題，語音問答正確使用選中的模型 ​

修復了語音問答功能未使用左側視窗選中模型的問題。現在語音問答會正確讀取並使用使用者選擇的模型。

23. fix(desktop): 修復面試模式選擇後狀態未及時同步的問題 ​

修復了在下拉選單中選擇面試模式（手動/自動）後，狀態未能及時同步到其他元件的問題。現在選擇後會立即同步到全域狀態。

24. fix(desktop): 修復麥克風裝置切換後語音識別無回應的問題 ​

修復了在面試過程中切換麥克風裝置後，語音識別無回應的問題。現在切換裝置後會自動重新繫結音訊串流。

25. fix(desktop): 修復面試暫停時語音合成報錯的問題 ​

修復了在面試暫停狀態下，語音合成出現逾時報錯的問題。現在暫停狀態下會正確忽略逾時例外。

26. fix(desktop): 修復揚聲器識別最後一段音訊遺失的問題 ​

修復了揚聲器識別在面試結束時最後一段音訊遺失的問題。新增音訊資料沖刷機制，確保所有音訊資料都被正確處理。

27. fix(web): 修復登入狀態檢查異常的問題 ​

修復了登入狀態檢查時欄位名稱不匹配導致的異常。現在登入狀態檢查功能正常運作。

28. fix(docker): 優化映像源配置，解決部分地區映像下載失敗問題 ​

將 Docker 映像源從清華映像更換為阿里雲映像，解決部分地區使用者映像下載失敗或速度過慢的問題。

升級說明 ​

從 v0.1.1 升級 ​

  1. 下載 v0.2.0 安裝包
  2. 執行安裝精靈，選擇「升級」
  3. 現有資料（崗位、履歷、押題、面試記錄等）將自動保留
  4. 僅更新應用程式和 Docker 映像

注意事項 ​

  • macOS 使用者升級流程與之前版本一致
  • Windows 使用者為首次安裝，請參考安裝指南
  • 升級後建議重新測試語音識別功能

下載位址 ​

macOS 安裝包 ​

方式一：百度網盤（推薦中國使用者） ​

下載連結：https://pan.baidu.com/s/15jwZHy8YkDa4cEDLIYRo9Q?pwd=3477

提取碼：3477

下載步驟：

  1. 點選上方連結存取百度網盤
  2. 輸入提取碼 3477
  3. 選擇 v0.2.0 版本資料夾
  4. 選擇安裝包類型：
    • 離線包（推薦）：約 4.5GB，無需網路
    • 線上包：約 700MB，需網路拉取映像
  5. 根據晶片類型下載：
    • Apple Silicon (M1/M2/M3)：arm64 版本
    • Intel 晶片：x64 版本

方式二：GitHub Release（推薦海外使用者） ​

下載位址：https://github.com/cuemate-chat/cuemate/releases/tag/v0.2.0

Windows 安裝包 ​

方式一：百度網盤（推薦中國使用者） ​

下載連結：https://pan.baidu.com/s/15jwZHy8YkDa4cEDLIYRo9Q?pwd=3477

提取碼：3477

下載步驟：

  1. 點選上方連結存取百度網盤
  2. 輸入提取碼 3477
  3. 選擇 v0.2.0 版本資料夾
  4. 進入 windows 子資料夾
  5. 選擇安裝包類型：
    • 離線包（推薦）：約 4.5GB，無需網路
    • 線上包：約 700MB，需網路拉取映像
  6. 根據處理器類型下載：
    • AMD64（Intel/AMD 處理器）：amd64 版本
    • ARM64（高通驍龍等）：arm64 版本

方式二：GitHub Release（推薦海外使用者） ​

下載位址：https://github.com/cuemate-chat/cuemate/releases/tag/v0.2.0

回饋管道 ​

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