核心功能

CueMate 提供全方位的智慧面試訓練功能，幫助求職者進行模擬面試訓練和麵試準備。

1. 功能列表

序號	功能名稱	功能描述	開源版本	訂閱版本
1	主頁	快速啟動面試訓練，選擇崗位和訓練模式的入口	✓	✓
2	模擬面試	AI 扮演面試官角色，自動提問並評估回答，提供完整的面試體驗	✓	✓
3	面試訓練	實際面試場景輔助，實時識別面試官問題並提供答案建議	✓	✓
4	語音提問	透過文字或語音向 AI 提問，快速獲取專業答案建議	✓	✓
5	語音測試	測試麥克風和揚聲器裝置，確保音訊裝置正常工作	✓	✓
6	托盤選單	系統托盤快捷操作入口，快速檢視資料統計、切換應用狀態、修改常用設定	✓	✓
7	新建崗位	建立面試崗位，填寫 JD 描述和簡歷資訊，作為訓練基礎	✓	✓
8	崗位列表	檢視和管理所有面試崗位，支援編輯、刪除、搜尋和篩選	✓	✓
9	面試押題	建立和管理個性化面試題庫，構建面試知識體系	✓	✓
10	面試覆盤	檢視歷史面試記錄，分析回答質量，總結經驗教訓	✓	✓
11	系統設定	系統引數配置，包括語言偏好、預設模型、介面主題、分散式部署等	✓	✓
12	模型設定	配置和管理 AI 大模型服務，支援多種國內外模型接入	✓	✓
13	語音設定	配置語音識別服務，選擇麥克風和揚聲器裝置	✓	✓
14	日誌管理	按時間和級別檢視系統執行日誌，快速定位問題	✓	✓
15	容器監控	實時監控 Docker 服務狀態，檢視 CPU 和記憶體佔用	✓	✓
16	操作記錄	記錄使用者操作歷史，支援審計和追溯	✓	✓
17	站內信	站內信通知管理，包括崗位、押題、面試報告、知識庫、許可證等通知	✓	✓
18	向量知識庫	向量資料庫管理，支援語義搜尋和押題同步	✓	✓
19	Prompt 管理	自定義 AI 系統提示詞，最佳化 AI 回答質量和風格	✓	✓
20	AI 對話記錄	檢視所有 AI 對話歷史，支援搜尋、篩選和匯出	✓	✓
21	畫素廣告位	基於 32×20 畫素網格的廣告展示系統，支援檢視和模擬廣告投放	✓	✓
22	預置題庫	系統預置的常見面試題庫，CueMate 團隊持續更新，版本更新時自動匯入，支援同步到崗位押題	×	✓
23	License 管理	管理訂閱許可證，檢視授權狀態和有效期，支援批次匯入內建題庫	-	✓

2. 功能詳細說明

2.1 核心面試功能

2.1.1 實時語音識別

雙通道音訊捕獲：

• 麥克風捕獲：實時識別你的語音輸入
• 系統音訊捕獲：揚聲器語音輸出識別，監聽面試官的問題（支援騰訊會議、Zoom、釘釘等）
• 多語言支援：中文、英文自動識別，介面支援簡體中文、繁體中文、英文
• 低延遲：語音到文字延遲小於 200ms

語音識別引擎：

• 本地 ASR 服務：基於 CueMate-ASR 的高精度語音識別
• 實時轉錄：邊說邊轉，無需等待
• 標點自動新增：智慧斷句，提升可讀性
• 噪音抑制：過濾環境噪音，提高識別準確率

2.1.2 AI 大模型支援

NOTE

CueMate 支援多種主流大語言模型，提供靈活的 AI 服務選擇，包括國際模型、國內模型和本地模型。

國際模型（5 個服務商）：

1. OpenAI - GPT 系列模型的服務商
2. Anthropic - Claude 系列模型的服務商
3. Google Gemini - Google 推出的多模態大模型
4. Azure OpenAI - 微軟 Azure 平臺上的 OpenAI 服務
5. Amazon Bedrock - AWS 提供的大模型服務平臺

國內模型（14 個服務商）：

1. 阿里雲百鍊 - 阿里雲推出的企業級大模型服務平臺
2. 騰訊混元 - 騰訊自研的大語言模型
3. 騰訊雲 - 騰訊雲提供的大模型服務
4. 智譜 AI - 智譜 AI 提供的 GLM 系列模型
5. DeepSeek - DeepSeek 推出的高效能大模型
6. Kimi - 月之暗面推出的 Kimi 智慧助手
7. 訊飛星火 - 科大訊飛推出的星火認知大模型
8. 火山引擎 - 位元組跳動旗下的豆包大模型服務
9. SiliconFlow - 專注於 AI 推理加速的服務平臺
10. 百度千帆 - 百度推出的大語言模型平臺
11. MiniMax - MiniMax 推出的超長文字大模型
12. 階躍星辰 - 主打長上下文的 Step 系列模型
13. 商湯日日新 - 商湯科技推出的 SenseNova 系列模型
14. 百川智慧 - 百川智慧推出的 Baichuan 系列模型

本地/私有化部署（5 個）：

1. 本地大模型 - 支援本地部署的大模型服務
2. Ollama - 本地執行大模型的開源工具
3. vLLM - 高效能的大模型推理引擎
4. Xorbits Inference - 支援多種模型的推理框架
5. Regolo - 企業級私有化部署方案

智慧回答策略：

• 上下文理解：結合對話歷史生成連貫回答
• 角色扮演：模擬專業求職者的回答風格
• 長度控制：根據問題型別調整回答長度
• 避免套話：生成自然真實的回答內容

2.1.3 知識庫增強（RAG）

向量資料庫：

• ChromaDB 整合：高效能向量檢索引擎
• 語義搜尋：理解問題意圖，檢索相關知識
• 多文件支援：PDF、Word、Markdown、純文字
• 自動分塊：智慧文件切分，保持語義完整性

知識庫管理：

• 批次匯入：支援拖拽上傳多個文件
• 預置題庫：系統預置的常見面試問題及參考答案（需 License）
• 自定義分類：按技術棧、崗位型別等標籤來組織知識
• 版本管理：追蹤知識庫更新歷史

檢索增強生成：

1. 問題理解：分析面試官提問的核心意圖
2. 知識檢索：從向量資料庫中查詢相關內容
3. 答案合成：結合檢索結果和 AI 生成能力
4. 來源標註：顯示答案引用的知識來源

2.1.4 面試訓練模式

模擬面試：

• 崗位定製：根據目標職位生成針對性問題
• 難度分級：初級、中級、高階、專家級
• 隨機出題：從題庫中智慧抽取問題
• 計時訓練：模擬實際面試時間壓力

回答評估：

• 答案質量評分：AI 評估回答的完整性和準確性
• 改進建議：提供具體的最佳化方向
• 參考答案：展示優秀回答案例
• 弱點分析：識別需要加強的知識點

歷史回顧：

• 面試錄影：儲存完整的訓練過程
• 文字記錄：問題和回答的文字版本
• 統計分析：訓練次數、平均得分、進步曲線
• 錯題本：收集答錯或答得不好的問題

2.1.5 Prompt 工程

系統提示詞：

• 角色定義：設定 AI 的身份和行為規範
• 回答風格：控制輸出的語氣和格式
• 約束條件：避免 AI 生成不合適內容
• 模板變數：動態插入崗位、技能等資訊

使用者提示詞：

• 快速模板：預設常用提示詞模板
• 自定義編輯：根據個人需求調整提示詞
• A/B 測試：對比不同提示詞的效果
• 版本歷史：管理提示詞的迭代記錄

提示詞庫：

• 行業分類：網際網路、金融、製造業等
• 崗位分類：後端、前端、演算法、產品等
• 技能標籤：Java、Python、React、機器學習等
• 社羣共享：下載和分享優秀提示詞

2.2 桌面客戶端功能

系統整合：

• 全域性快捷鍵：快速啟動和隱藏視窗
• 懸浮窗模式：置頂顯示，不遮擋面試軟體
• 系統托盤：最小化到托盤，後臺執行，快速訪問常用功能
• 多語言介面：支援簡體中文、繁體中文、英文切換
• 主題切換：支援亮色、暗色、跟隨系統三種主題

音訊管理：

• 麥克風測試：檢測麥克風是否正常工作
• 系統音訊測試：驗證面試軟體音訊捕獲
• 音量調節：獨立調節輸入和輸出音量
• 裝置切換：支援多個音訊裝置

隱私保護：

• 本地處理：語音識別在本地執行
• 資料加密：敏感資訊加密儲存
• 自動清理：定期清除臨時檔案
• 許可權管理：細粒度的功能許可權控制

2.3 Web 後臺管理

賬戶管理：

• 使用者註冊/登入：郵箱驗證，安全登入
• 個人資訊：頭像、暱稱、簡介
• 賬戶安全：修改密碼、雙因素認證
• 登入歷史：檢視登入記錄和裝置

系統配置：

• 模型設定：配置和測試 LLM 服務
• 語音設定：選擇 ASR 引擎和語言
• 介面設定：主題、語言（簡體中文/繁體中文/英文）、時區
• 站內信通知：崗位、押題、面試報告、知識庫、許可證等系統通知

部署配置（分散式模式）：

• 伺服器配置：配置遠端伺服器地址、SSH 埠、認證方式
• 連線測試：測試 SSH 連線是否正常
• 服務埠：配置各服務的埠對映
• 部署路徑：指定伺服器端的部署目錄

資料統計：

• 使用情況：API 呼叫次數、Token 消耗
• 成本分析：各 LLM 服務的費用統計
• 效能監控：響應時間、成功率
• 錯誤日誌：系統異常和錯誤記錄

3. 技術特色

3.1 高效能

• 實時響應：語音識別和 AI 生成均小於 1 秒
• 併發處理：支援多路音訊同時處理
• 資源最佳化：低 CPU 和記憶體佔用
• 邊緣計算：本地模型減少雲端依賴

3.2 高可用

• 服務監控：實時監控所有服務狀態
• 自動重啟：服務異常自動恢復
• 降級策略：主 LLM 不可用時自動切換
• 斷點續傳：網路中斷後自動重連

3.3 可擴充套件

• 外掛系統：支援第三方外掛擴充套件功能
• API 介面：開放 REST API 供外部呼叫
• Webhook：事件通知和整合
• 自定義模型：接入私有部署的 LLM 模型

4. 版本說明

NOTE

開源版本 vs 訂閱版本

• 開源版本：包含所有核心面試訓練功能，適合個人使用者和小團隊使用
• 訂閱版本：在開源版本基礎上，增加預置題庫功能

詳細訂閱資訊請檢視 License 管理 頁面。

更多功能詳情，請檢視 功能手冊 章節。