產品概述
CueMate 是一款開源的智慧語音面試助手 - AI 驅動的實時面試訓練工具，專注於幫助求職者透過系統化的模擬面試訓練和麵試準備，提升面試技能和表現。
1. 產品定位
CueMate 面向需要提升面試能力的求職者，特別是技術崗位求職者。透過 AI 驅動的模擬面試系統、實時語音識別、智慧答案生成和知識庫檢索，幫助使用者在面試前進行充分準備和系統訓練。
IMPORTANT
CueMate 的正確使用方式：
- 面試前準備：在電腦前整理知識庫、準備答案、熟悉崗位要求
- 模擬面試訓練：使用 AI 模擬面試官進行反覆訓練，提升面試技能
- 面試覆盤學習：面試後覆盤不足，針對性提升
2. 核心優勢
TIP
詳細的功能說明請檢視 核心功能 頁面。
2.1 實時響應
- 低延遲語音識別：基於 CueMate-ASR 的實時語音轉文字，語音到文字延遲小於 200ms
- 快速答案生成：LLM 推理響應時間 < 1.5 秒
- 流式輸出：答案邊生成邊展示，無需等待
2.2 智慧準確
- 多模型支援：支援 OpenAI、Claude、Gemini、智譜 GLM、通義千問 Qwen、DeepSeek、Kimi、本地模型（Ollama、vLLM）等 24+ 主流 LLM
- 使用者自定義選擇模型：使用者自定義模型，統一 API 簡化呼叫
- RAG 增強：結合個人簡歷、專案經驗和麵試押題，答案更貼合實際
2.3 多語言支援
- 介面多語言：支援簡體中文、繁體中文、英文三種語言
- 語音識別多語言：ASR 支援中文、英文語音識別
- 文件本地化：完整的多語言文件支援
2.4 易於使用
- 線上/離線安裝：線上安裝包約 670MB 需聯網拉取映象，離線安裝包約 4.4GB 開箱即用
- 一鍵部署：macOS 安裝器自動檢測環境、安裝 Docker、部署服務
- 桌面應用：支援 macOS（Intel 和 Apple Silicon），Windows 版本開發中
- 直觀介面：現代化 UI 設計，支援亮色/暗色主題切換
2.5 隱私安全
IMPORTANT
資料安全承諾：
- 本地部署：預設所有服務執行在本地，資料不外傳
- 分散式部署：可選將 Docker 服務部署到私有伺服器，桌面客戶端透過 SSH 安全連線
- 資料加密：敏感資訊加密儲存
- 離線可用：語音識別在本地執行，可選本地 LLM 模型實現完全離線
3. 應用場景
TIP
詳細的應用場景說明請檢視 應用場景 頁面。
3.1 模擬面試訓練
- AI 模擬面試官：AI 根據崗位 JD 和簡歷自動提問
- 回答評估：AI 評估回答質量，給出評分和改進建議
- 反覆訓練：針對薄弱環節進行反覆練習，直到掌握
3.2 面試準備
- 知識庫整理：上傳簡歷、專案文件、技術筆記構建個人知識庫
- 押題準備：建立和管理個性化面試題庫，預置常見面試題
- 語音測試：測試麥克風和揚聲器，確保裝置正常工作
3.3 技能提升
- 語言表達訓練：訓練結構化表達（STAR 法則）和簡潔表達能力
- 壓力應對訓練：模擬連續快速提問，增強心理承受力
- 英語面試準備：支援英文語音識別和回答，練習英語面試
3.4 職場晉升
- 晉升答辯準備：系統梳理技術能力和專案貢獻
- 管理崗位準備：訓練團隊管理和業務發展能力展示
- 資料化表達：用資料和案例支撐答辯內容
4. 技術特點
TIP
詳細的技術架構說明請檢視 技術架構 頁面。
4.1 前端技術
Web 應用：
- React 18.3.1：現代化前端框架
- TypeScript 5.5.4：型別安全
- Ant Design 5.27.3：企業級 UI 元件庫
- Vite 5.4.10：極速開發構建工具
- Tailwind CSS 3.4.14：原子化 CSS 框架
桌面客戶端：
- Electron 39.2.2：跨平臺桌面應用框架（內建 Node.js 22.21.1、Chromium 142.0.7444.162、V8 14.2.231.18）
- React 18.2.0：前端框架
- TypeScript 5.2.2：型別安全
- Vite 5.2.0：構建工具
- 原生音訊模組：基於 Node-API 的低延遲音訊採集（C++ 原生擴充套件）
- 系統整合：全域性快捷鍵、系統托盤、懸浮窗
4.2 後端技術
- Node.js 20.x/22.x：高效能 JavaScript 執行時（web/web-api 使用 20.x，llm-router/rag-service 使用 22.x）
- pnpm >=9.15.9：快速、節省磁碟空間的包管理器
- Fastify 4.x/5.x：高效能非同步 Web 框架
- SQLite：輕量級嵌入式資料庫
- better-sqlite3 9.6.0：高效能同步 SQLite API
4.3 AI 服務
- FunASR：阿里達摩院開源語音識別引擎
- 24+ LLM 支援：OpenAI、Claude、Gemini、智譜、通義千問、DeepSeek、Kimi、Ollama 等
- ChromaDB 3.1.5：高效能向量資料庫
- Piper TTS：本地神經網路語音合成（支援中文、英文）
- AudioTee：系統音訊捕獲工具
4.4 容器化部署
- Docker Compose：一鍵部署所有後端服務
- 多平臺映象：支援 linux/amd64 和 linux/arm64
- 阿里雲映象倉庫：國內高速拉取映象
- 服務監控：實時監控 Docker 服務狀態
4.5 部署模式
- 本地模式：Docker 服務和桌面客戶端都執行在本地 macOS，適合個人使用
- 分散式模式：Docker 服務部署到遠端伺服器，桌面客戶端執行在 macOS，適合團隊共享或效能要求高的場景
- SSH 安全連線：分散式模式支援密碼或私鑰認證，連線測試確保配置正確
5. 系統要求
TIP
詳細的系統要求說明請檢視 系統要求 頁面。
5.1 硬體要求
最低配置：
- 處理器：Intel Core i5 雙核或 Apple Silicon (M1/M2/M3)
- 記憶體：4GB RAM
- 儲存空間：10GB 可用空間
- 顯示器：1280 x 720 解析度
推薦配置：
- 處理器：Intel Core i7 四核或 Apple Silicon (M1 Pro/M2 Pro/M3 Pro)
- 記憶體：8GB RAM
- 儲存空間：15GB 可用空間
- 顯示器：1920 x 1080 解析度或更高
5.2 軟體要求
作業系統：
- macOS：macOS 13.0 (Ventura) 或更高版本（推薦 macOS 15+）
- Windows：開發中，敬請期待
必需軟體：
- Docker Desktop 4.0+：後端服務執行環境
外部服務：
- LLM API：至少擁有一個大模型 API Key（OpenAI、智譜、通義千問等）
- Python 3.9+（可選）：用於 Piper TTS 本地語音合成
5.3 系統許可權
必需許可權：
- 麥克風許可權：用於捕獲語音輸入
- 螢幕錄製許可權：用於捕獲系統音訊
可選許可權：
- 輔助功能許可權：用於全域性快捷鍵
- 完全磁碟訪問許可權：用於日誌檔案讀寫
6. 版本說明
NOTE
開源版本 vs 訂閱版本
- 開源版本：包含所有核心面試訓練功能，適合個人使用者和小團隊使用
- 訂閱版本：在開源版本基礎上，增加預置題庫功能（未來持續迭代）
訂閱方案
CueMate 提供三種靈活的訂閱方案，滿足不同使用者的需求：
| 方案 | 時長 | 價格 | 適用場景 |
|---|---|---|---|
| 月度訂閱 | 1 個月 | ¥59 | 短期面試準備、試用體驗 |
| 年度訂閱 | 1 年 | ¥199 | 長期面試訓練、求職季備戰 |
| 永久授權 | 永久 (100年) | ¥399 | 一次購買、終身使用 |
TIP
推薦選擇：
- 如果您正在準備近期面試，建議選擇 月度訂閱
- 如果您計劃長期提升面試技能，建議選擇 年度訂閱（相當於每月 ¥16.6）
- 如果您希望一勞永逸，建議選擇 永久授權（最具價效比）
訂閱權益：
- 所有訂閱方案均包含完整功能
- 訂閱期內可免費更新到最新版本
- 專享預置題庫（持續更新）
- 優先技術支援服務
購買方式：
- 郵箱聯絡：nuneatonhydroplane@gmail.com
- 支付完成後將收到 License.key 檔案