配置百度千帆

百度千帆（Qianfan）是百度推出的大語言模型平臺，基於文心大模型技術。提供強大的中文理解和生成能力，支援 ERNIE-4.0、ERNIE-3.5 等多個版本。自 2025 年 3 月起，個人使用者可免費呼叫 API。

1. 獲取百度千帆 API Key

1.1 訪問百度智慧雲

訪問百度智慧雲官網並登入：https://cloud.baidu.com/

如果沒有賬號，需要先註冊一個百度賬號。

1.2 進入百度智慧雲控制檯

登入後，點選右上角的 控制檯 按鈕，進入百度智慧雲總控制檯。

百度智慧雲是一個綜合性雲平臺，提供計算、儲存、AI 等多種服務。

1.3 找到千帆大模型平臺

在百度智慧雲控制檯中，找到 千帆大模型平臺 或 文心大模型 服務入口：

• 方式一：在控制檯首頁搜尋"千帆"或"文心"
• 方式二：在左側選單中找到 人工智慧 → 千帆大模型平臺
• 方式三：直接訪問千帆平臺控制檯：https://console.bce.baidu.com/qianfan/overview

點選進入千帆大模型平臺。

首次進入千帆大模型平臺時，會彈出使用者服務協議，需要同意後才能繼續使用。請閱讀並同意協議。

1.4 進入 API Key 管理頁面

在千帆大模型平臺左側選單中，點選系統管理下的 API Key 選單項。

進入 API Key 管理頁面後，可以看到頁面提示："API Key 是通用於大模型服務及工具的呼叫鑑權憑證。請務必妥善保管並定期更換，以避免不必要的安全風險或資金損失。"

1.5 建立 API Key

點選右上角的 建立 API Key 按鈕（藍色按鈕）。

1.6 填寫 API Key 資訊

在彈出的對話方塊中填寫：

1. 名稱：為這個 API Key 起個名字，例如"CueMate"（方便後續識別用途）
2. 授予"全部許可權"或"自定義許可權"
3. 點選 建立 按鈕

1.7 複製 API Key

建立成功後，會顯示您的 API Key。

重要提示：

• API Key 用於呼叫百度千帆大模型 API 的鑑權憑證
• 請妥善保管，不要洩露給他人
• 如果 API Key 洩露，請立即刪除並重新建立

點選複製按鈕，將 API Key 複製儲存到記事本或其他安全的地方，後續配置中會用到。

2. 在 CueMate 中配置百度千帆模型

2.1 進入模型設定頁面

登入 CueMate 系統後，點選右上角下拉選單的 模型設定。

2.2 新增新模型

點選右上角的 新增模型 按鈕。

2.3 選擇百度千帆服務商

在彈出的對話方塊中：

1. 服務商型別：選擇 百度千帆
2. 點選後 自動進入下一步

2.4 填寫配置資訊

在配置頁面填寫以下資訊：

基礎配置

1. 模型名稱：為這個模型配置起個名字（例如：ERNIE-4.5-Turbo）
2. API URL：保持預設 https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat
3. API Key：貼上剛才複製的百度 API Key
4. 模型版本：選擇要使用的模型 ID，常用模型包括：
   • ERNIE-4.5-Turbo：文心 4.5 Turbo 版本，16K+ 上下文，效能最強，適合複雜任務
   • ERNIE-4.5：文心 4.5 版本，16K+ 上下文，個人使用者免費
   • ERNIE-Speed-AppBuilder：速度最佳化版本，響應快，適合高頻呼叫

高階配置（可選）

展開 高階配置 面板，可以調整以下引數：

1. 溫度（temperature）：控制輸出隨機性

   • 範圍：0-1（ERNIE 系列）、0-2（DeepSeek/Llama/Qwen 系列）
   • 預設值：
     • ERNIE 系列：0.95
     • DeepSeek 系列：1.0
     • 其他模型：0.7
   • 作用：值越高輸出越隨機創新，值越低輸出越穩定保守
   • 使用建議：
     • 創意寫作/頭腦風暴：0.8-1.0
     • 常規對話/問答：0.7-0.9
     • 程式碼生成/精確任務：0.3-0.5
     • 邏輯推理/數學計算：0.1-0.3

2. 輸出最大 tokens（max_tokens）：限制單次輸出長度

   • 範圍：根據模型而定
   • 推薦值：4096
   • 作用：控制模型單次響應的最大字數
   • 模型限制：
     • ERNIE-4.5/ERNIE-4.5-Turbo：最大 8192 tokens
     • ERNIE-Speed-AppBuilder：最大 4096 tokens
     • DeepSeek-V3/V3.2：最大 8192 tokens
     • DeepSeek-V3.1-Think/V3.2-Think：最大 8000 tokens
     • Kimi-K2-Instruct：最大 4096 tokens
     • Llama 系列：最大 4096 tokens
     • Qwen 系列：最大 6144 tokens
     • GLM-4 系列：最大 4095 tokens
     • Yi-Lightning：最大 4096 tokens
   • 使用建議：
     • 簡短問答：1024-2048
     • 常規對話：2048-4096
     • 長文生成：4096-8192
     • 程式碼生成：2048-4096

百度千帆 API 支援的其他高階引數：

雖然 CueMate 介面只提供 temperature 和 max_tokens 調整，但如果你透過 API 直接呼叫百度千帆，部分模型還支援以下引數：

3. top_p（nucleus sampling）

   • 範圍：0-1
   • 預設值：0.8
   • 作用：從機率累積達到 p 的最小候選集中取樣
   • 與 temperature 的關係：通常只調整其中一個
   • 使用建議：
     • 保持多樣性但避免離譜：0.9-0.95
     • 更保守的輸出：0.7-0.8

4. penalty_score（重複懲罰）

   • 範圍：1.0-2.0
   • 預設值：1.0
   • 作用：降低重複內容的機率
   • 使用建議：
     • 減少重複：1.2-1.5
     • 允許適度重複：1.0-1.1（預設）

5. stream（流式輸出）

   • 型別：布林值
   • 預設值：false
   • 作用：啟用 SSE 流式返回，邊生成邊返回
   • CueMate 中：自動處理，無需手動設定

引數調優技巧：

• 創意場景：高 temperature (0.8-1.0) + 低 penalty_score (1.0-1.1)
• 精確場景：低 temperature (0.1-0.3) + 中等 penalty_score (1.2-1.3)
• 平衡場景：中等 temperature (0.7) + 中等 penalty_score (1.1-1.2)
• 長文字生成：適當提高 max_tokens，降低 temperature 保證連貫性

2.5 測試連線

填寫完配置後，點選 測試連線 按鈕，驗證配置是否正確。

如果配置正確，會顯示測試成功的提示，並返回模型的響應示例。

2.6 儲存配置

測試成功後，點選 儲存 按鈕，完成模型配置。

3. 使用模型

透過右上角下拉選單，進入系統設定介面，在大模型服務商欄目選擇想要使用的模型配置。

配置完成後，可以在面試訓練、問題生成等功能中選擇使用此模型，當然也可以在面試的選項中單次選擇此次面試的模型配置。

4. 支援的模型列表

百度千帆平臺支援 54+ 個大模型，包括百度自家的 ERNIE 系列和第三方模型。以下是常用模型列表：

4.1 ERNIE 系列（百度自家）

序號	模型名稱	模型 ID	上下文長度	適用場景
1	ERNIE-4.5-Turbo	ERNIE-4.5-Turbo	16K+ tokens	複雜任務、深度理解、程式碼生成
2	ERNIE-4.5	ERNIE-4.5	16K+ tokens	常規對話、日常使用（免費）
3	ERNIE-Speed-AppBuilder	ERNIE-Speed-AppBuilder	8K tokens	快速響應、高頻呼叫

4.2 DeepSeek 系列（深度求索）

序號	模型名稱	模型 ID	上下文長度	適用場景
1	DeepSeek-V3.2	DeepSeek-V3.2	16K tokens	高效能推理、程式碼生成
2	DeepSeek-V3.2-Think	DeepSeek-V3.2-Think	16K tokens	深度推理、複雜問題
3	DeepSeek-V3	DeepSeek-V3	16K tokens	通用對話
4	DeepSeek-V3.1-Think	DeepSeek-V3.1-Think	16K tokens	深度推理

4.3 Kimi 系列（月之暗面）

序號	模型名稱	模型 ID	上下文長度	適用場景
1	Kimi-K2-Instruct	Kimi-K2-Instruct	16K tokens	長文字理解、對話

4.4 Llama 系列（Meta）

序號	模型名稱	模型 ID	上下文長度	適用場景
1	Llama-3.3-70B-Instruct	Llama-3.3-70B-Instruct	16K tokens	通用對話、程式碼生成
2	Llama-3.1-405B-Instruct	Llama-3.1-405B-Instruct	16K tokens	高效能推理

4.5 Qwen 系列（通義實驗室/阿里）

序號	模型名稱	模型 ID	上下文長度	適用場景
1	Qwen2.5-72B-Instruct	Qwen2.5-72B-Instruct	16K tokens	通用對話、程式碼生成
2	Qwen2.5-7B-Instruct	Qwen2.5-7B-Instruct	8K tokens	輕量級對話

4.6 GLM 系列（智譜 AI）

序號	模型名稱	模型 ID	上下文長度	適用場景
1	GLM-4-Plus	GLM-4-Plus	16K tokens	複雜任務、程式碼生成
2	GLM-4-Flash	GLM-4-Flash	8K tokens	快速響應

4.7 Yi 系列（零一萬物）

序號	模型名稱	模型 ID	上下文長度	適用場景
1	Yi-Lightning	Yi-Lightning	16K tokens	快速響應、高價效比

說明：

• 以上僅列出常用模型，完整模型列表請訪問百度千帆平臺檢視
• 模型 ID 需要在配置時準確填寫
• 不同模型的計費標準不同，請檢視官方定價說明

5. 常見問題

5.1 API Key 無效

現象：測試連線時提示 API Key 錯誤

解決方案：

1. 檢查 API Key 和 Secret Key 是否正確
2. 確認應用是否已啟用
3. 檢查賬戶是否有可用額度

5.2 請求超時

現象：測試連線或使用時長時間無響應

解決方案：

1. 檢查網路連線是否正常
2. 確認 API URL 地址正確
3. 檢查防火牆設定

5.3 配額不足

現象：提示配額已用完或餘額不足

解決方案：

1. 登入千帆平臺檢視賬戶餘額
2. 充值或申請更多配額
3. 最佳化使用頻率

相關連結

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