配置商湯日日新

商湯日日新（SenseNova）是商湯科技推出的大語言模型系列，提供 SenseChat 系列模型。支援多模態能力，擅長中文理解和生成，個人使用者支援實名認證後使用，提供免費額度。

平臺說明：登入後您會看到"永珍模型開發平臺"或"商湯大裝置"字樣，這是商湯科技統一的開發平臺品牌，日日新（SenseNova）大模型就部署在該平臺上。

1. 獲取商湯日日新 API Key

1.1 訪問商湯日日新開放平臺

訪問商湯日日新開放平臺並登入：https://platform.sensenova.cn/

注意：平臺介面顯示為"永珍模型開發平臺"，這是正確的平臺，日日新模型 API 就在這裡獲取。

1.2 完成實名認證

首次使用需要完成個人實名認證：

1. 點選右上角的 實名認證
2. 選擇左側選單 實名認證
3. 選擇頁面上的“開始個人認證”，填寫身份資訊並提交

1.3 進入 API 金鑰頁面

認證透過後，點選左側選單的 API 金鑰 進入金鑰管理頁面。

1.4 建立新的 API Key

點選右上角的 建立 API-Key(1/20) 按鈕。

注意：註冊賬戶進來的時候，會預設有一條名為"apikey-2025xxxxxxx"的金鑰資料。

1.5 設定 API Key 資訊

在彈出的對話方塊中：

1. 輸入 API Key 的名稱（例如：CueMate）
2. 點選 儲存 按鈕

1.6 複製 API Key

建立成功後，系統會顯示 API Key。

重要：這是唯一一次可以看到完整 API Key 的機會，請立即複製並妥善儲存。

點選複製按鈕，API Key 已複製到剪貼簿。

2. 在 CueMate 中配置商湯日日新模型

2.1 進入模型設定頁面

登入 CueMate 系統後，點選右上角下拉選單的 模型設定。

2.2 新增新模型

點選右上角的 新增模型 按鈕。

2.3 選擇商湯日日新服務商

在彈出的對話方塊中：

1. 服務商型別：選擇 商湯日日新
2. 點選後 自動進入下一步

2.4 填寫配置資訊

在配置頁面填寫以下資訊：

基礎配置

1. 模型名稱：為這個模型配置起個名字（例如：SenseChat-5）
2. API URL：保持預設 https://api.sensenova.cn
3. API Key：貼上剛才複製的商湯日日新 API Key
4. 模型版本：選擇要使用的模型 ID，常用模型包括：
   • SenseNova-V6-5-Pro：最新 V6.5 旗艦模型，能力最強
   • SenseNova-V6-5-Turbo：V6.5 快速模型，價效比高
   • SenseChat-5：SenseChat 5.0 旗艦模型
   • Qwen3-Coder：通義千問程式碼模型
   • 以及其他 18 個模型（詳見下方完整列表）

高階配置（可選）

展開 高階配置 面板，可以調整以下引數：

CueMate 介面可調引數：

1. 溫度（temperature）：控制輸出隨機性

   • 範圍：0-1
   • 推薦值：0.7
   • 作用：值越高輸出越隨機創新，值越低輸出越穩定保守
   • 使用建議：
     • 創意寫作/頭腦風暴：0.8-1.0
     • 常規對話/問答：0.6-0.8
     • 程式碼生成/精確任務：0.3-0.5

2. 輸出最大 tokens（max_tokens）：限制單次輸出長度

   • 範圍：256 - 16384
   • 推薦值：4096
   • 作用：控制模型單次響應的最大字數
   • 模型限制：
     • SenseNova-V6.5-Pro：最大 16K tokens
     • SenseNova-V6.5-Turbo：最大 16K tokens
   • 使用建議：
     • 簡短問答：1024-2048
     • 常規對話：4096-8192
     • 長文生成：8192-16384

商湯日日新 API 支援的其他高階引數：

雖然 CueMate 介面只提供 temperature 和 max_tokens 調整，但如果你透過 API 直接呼叫商湯日日新，還可以使用以下高階引數（商湯日日新採用 OpenAI 相容的 API 格式）：

3. top_p（nucleus sampling）

   • 範圍：0-1
   • 預設值：0.95
   • 作用：從機率累積達到 p 的最小候選集中取樣
   • 與 temperature 的關係：通常只調整其中一個
   • 使用建議：
     • 保持多樣性但避免離譜：0.9-0.95
     • 更保守的輸出：0.7-0.8

4. repetition_penalty（重複懲罰）

   • 範圍：1.0-2.0
   • 預設值：1.0
   • 作用：對已生成的 token 進行懲罰，減少重複
   • 使用建議：
     • 減少重複：1.1-1.3
     • 允許重複：1.0（預設）

5. stream（流式輸出）

   • 型別：布林值
   • 預設值：false
   • 作用：啟用 SSE 流式返回，邊生成邊返回
   • CueMate 中：自動處理，無需手動設定

序號	場景	temperature	max_tokens	top_p	repetition_penalty
1	創意寫作	0.8-1.0	4096-8192	0.95	1.1
2	程式碼生成	0.2-0.5	2048-4096	0.9	1.0
3	問答系統	0.7	1024-2048	0.9	1.0
4	長文生成	0.6-0.8	8192-16384	0.9	1.1

2.5 測試連線

填寫完配置後，點選 測試連線 按鈕，驗證配置是否正確。

如果配置正確，會顯示測試成功的提示，並返回模型的響應示例。

2.6 儲存配置

測試成功後，點選 儲存 按鈕，完成模型配置。

3. 使用模型

透過右上角下拉選單，進入系統設定介面，在大模型服務商欄目選擇想要使用的模型配置。

配置完成後，可以在面試訓練、問題生成等功能中選擇使用此模型，當然也可以在面試的選項中單次選擇此次面試的模型配置。

4. 支援的模型列表

說明：商湯日日新平臺提供了豐富的模型選擇，包括自研的 SenseNova 和 SenseChat 系列，以及第三方模型如通義千問（Qwen）、Kimi、DeepSeek 等。

4.1 SenseNova V6 系列（推薦）

序號	模型名稱	模型 ID	最大輸出	適用場景
1	SenseNova-V6-5-Omni	SenseNova-V6-5-Omni	8K tokens	全模態互動、實時對話、多模態理解
2	SenseNova-V6-5-Pro	SenseNova-V6-5-Pro	16K tokens	最新旗艦模型、複雜任務、深度理解
3	SenseNova-V6-5-Turbo	SenseNova-V6-5-Turbo	16K tokens	高效能快速模型、價效比優先
4	SenseNova-V6-Reasoner	SenseNova-V6-Reasoner	8K tokens	推理任務、邏輯分析、深度思考
5	SenseNova-V6-Turbo	SenseNova-V6-Turbo	8K tokens	V6 快速版、日常對話

4.2 SenseChat 系列

序號	模型名稱	模型 ID	最大輸出	適用場景
1	SenseChat-5	SenseChat-5	8K tokens	SenseChat 5.0 旗艦、複雜任務
2	SenseChat-5-Cantonese	SenseChat-5-Cantonese	8K tokens	粵語對話、方言理解
3	SenseChat-128K	SenseChat-128K	8K tokens	超長上下文、長文字處理
4	SenseChat-32K	SenseChat-32K	8K tokens	長上下文對話
5	SenseChat-Turbo	SenseChat-Turbo	4K tokens	快速響應、價效比高
6	SenseChat	SenseChat	4K tokens	基礎對話模型
7	SenseChat-Vision	SenseChat-Vision	4K tokens	視覺理解、圖文對話
8	SenseChat-Character	SenseChat-Character	4K tokens	角色扮演、個性化對話
9	SenseChat-Character-Pro	SenseChat-Character-Pro	4K tokens	高階角色扮演

4.3 第三方模型

序號	模型名稱	模型 ID	最大輸出	適用場景
1	Qwen3-Coder	Qwen3-Coder	8K tokens	程式碼生成、程式設計輔助
2	Qwen2-5-Coder	Qwen2-5-Coder	8K tokens	通義千問程式碼模型 2.5
3	Qwen3-235B	Qwen3-235B	8K tokens	通義千問 3 超大模型
4	Qwen3-32B	Qwen3-32B	8K tokens	通義千問 3 標準模型
5	Qwen2-72B	Qwen2-72B	8K tokens	通義千問 2 大模型
6	Qwen2-7B	Qwen2-7B	8K tokens	通義千問 2 輕量模型
7	DeepSeek-V3-1	DeepSeek-V3-1	8K tokens	DeepSeek 第三代模型
8	Kimi-K2	Kimi-K2	8K tokens	Moonshot AI Kimi 模型

5. 常見問題

5.1 API Key 無效

現象：測試連線時提示 API Key 錯誤

解決方案：

1. 檢查 API Key 格式是否正確
2. 確認實名認證是否已透過
3. 檢查賬戶是否有可用額度

5.2 請求超時

現象：測試連線或使用時長時間無響應

解決方案：

1. 檢查網路連線是否正常
2. 確認 API URL 地址正確：https://api.sensenova.cn
3. 檢查防火牆設定

5.3 配額不足

現象：提示配額已用完或餘額不足

解決方案：

1. 登入商湯日日新平臺檢視賬戶餘額
2. 充值或申請更多配額
3. 最佳化使用頻率

相關連結

• 商湯日日新官網
• 開放平臺
• API 文件
• 定價說明