配置商汤日日新
商汤日日新(SenseNova)是商汤科技推出的大语言模型系列,提供 SenseChat 系列模型。支持多模态能力,擅长中文理解和生成,个人用户支持实名认证后使用,提供免费额度。
平台说明:登录后您会看到"万象模型开发平台"或"商汤大装置"字样,这是商汤科技统一的开发平台品牌,日日新(SenseNova)大模型就部署在该平台上。
1. 获取商汤日日新 API Key
1.1 访问商汤日日新开放平台
访问商汤日日新开放平台并登录:https://platform.sensenova.cn/
注意:平台界面显示为"万象模型开发平台",这是正确的平台,日日新模型 API 就在这里获取。

1.2 完成实名认证
首次使用需要完成个人实名认证:
- 点击右上角的 实名认证
- 选择左侧菜单 实名认证
- 选择页面上的“开始个人认证”,填写身份信息并提交

1.3 进入 API 密钥页面
认证通过后,点击左侧菜单的 API 密钥 进入密钥管理页面。

1.4 创建新的 API Key
点击右上角的 创建 API-Key(1/20) 按钮。
注意:注册账户进来的时候,会默认有一条名为"apikey-2025xxxxxxx"的密钥数据。

1.5 设置 API Key 信息
在弹出的对话框中:
- 输入 API Key 的名称(例如:CueMate)
- 点击 保存 按钮

1.6 复制 API Key
创建成功后,系统会显示 API Key。
重要:这是唯一一次可以看到完整 API Key 的机会,请立即复制并妥善保存。

点击复制按钮,API Key 已复制到剪贴板。
2. 在 CueMate 中配置商汤日日新模型
2.1 进入模型设置页面
登录 CueMate 系统后,点击右上角下拉菜单的 模型设置。

2.2 添加新模型
点击右上角的 添加模型 按钮。

2.3 选择商汤日日新服务商
在弹出的对话框中:
- 服务商类型:选择 商汤日日新
- 点击后 自动进入下一步

2.4 填写配置信息
在配置页面填写以下信息:
基础配置
- 模型名称:为这个模型配置起个名字(例如:SenseChat-5)
- API URL:保持默认
https://api.sensenova.cn - API Key:粘贴刚才复制的商汤日日新 API Key
- 模型版本:选择要使用的模型 ID,常用模型包括:
SenseNova-V6-5-Pro:最新 V6.5 旗舰模型,能力最强SenseNova-V6-5-Turbo:V6.5 快速模型,性价比高SenseChat-5:SenseChat 5.0 旗舰模型Qwen3-Coder:通义千问代码模型- 以及其他 18 个模型(详见下方完整列表)

高级配置(可选)
展开 高级配置 面板,可以调整以下参数:
CueMate 界面可调参数:
温度(temperature):控制输出随机性
- 范围:0-1
- 推荐值:0.7
- 作用:值越高输出越随机创新,值越低输出越稳定保守
- 使用建议:
- 创意写作/头脑风暴:0.8-1.0
- 常规对话/问答:0.6-0.8
- 代码生成/精确任务:0.3-0.5
输出最大 tokens(max_tokens):限制单次输出长度
- 范围:256 - 16384
- 推荐值:4096
- 作用:控制模型单次响应的最大字数
- 模型限制:
- SenseNova-V6.5-Pro:最大 16K tokens
- SenseNova-V6.5-Turbo:最大 16K tokens
- 使用建议:
- 简短问答:1024-2048
- 常规对话:4096-8192
- 长文生成:8192-16384

商汤日日新 API 支持的其他高级参数:
虽然 CueMate 界面只提供 temperature 和 max_tokens 调整,但如果你通过 API 直接调用商汤日日新,还可以使用以下高级参数(商汤日日新采用 OpenAI 兼容的 API 格式):
top_p(nucleus sampling)
- 范围:0-1
- 默认值:0.95
- 作用:从概率累积达到 p 的最小候选集中采样
- 与 temperature 的关系:通常只调整其中一个
- 使用建议:
- 保持多样性但避免离谱:0.9-0.95
- 更保守的输出:0.7-0.8
repetition_penalty(重复惩罚)
- 范围:1.0-2.0
- 默认值:1.0
- 作用:对已生成的 token 进行惩罚,减少重复
- 使用建议:
- 减少重复:1.1-1.3
- 允许重复:1.0(默认)
stream(流式输出)
- 类型:布尔值
- 默认值:false
- 作用:启用 SSE 流式返回,边生成边返回
- CueMate 中:自动处理,无需手动设置
参数组合建议:
| 序号 | 场景 | temperature | max_tokens | top_p | repetition_penalty |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 创意写作 | 0.8-1.0 | 4096-8192 | 0.95 | 1.1 |
| 2 | 代码生成 | 0.2-0.5 | 2048-4096 | 0.9 | 1.0 |
| 3 | 问答系统 | 0.7 | 1024-2048 | 0.9 | 1.0 |
| 4 | 长文生成 | 0.6-0.8 | 8192-16384 | 0.9 | 1.1 |
2.5 测试连接
填写完配置后,点击 测试连接 按钮,验证配置是否正确。

如果配置正确,会显示测试成功的提示,并返回模型的响应示例。

2.6 保存配置
测试成功后,点击 保存 按钮,完成模型配置。

3. 使用模型
通过右上角下拉菜单,进入系统设置界面,在大模型供应商栏目选择想要使用的模型配置。
配置完成后,可以在面试训练、问题生成等功能中选择使用此模型,当然也可以在面试的选项中单次选择此次面试的模型配置。

4. 支持的模型列表
说明:商汤日日新平台提供了丰富的模型选择,包括自研的 SenseNova 和 SenseChat 系列,以及第三方模型如通义千问(Qwen)、Kimi、DeepSeek 等。
4.1 SenseNova V6 系列(推荐)
| 序号 | 模型名称 | 模型 ID | 最大输出 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseNova-V6-5-Omni | SenseNova-V6-5-Omni | 8K tokens | 全模态交互、实时对话、多模态理解 |
| 2 | SenseNova-V6-5-Pro | SenseNova-V6-5-Pro | 16K tokens | 最新旗舰模型、复杂任务、深度理解 |
| 3 | SenseNova-V6-5-Turbo | SenseNova-V6-5-Turbo | 16K tokens | 高性能快速模型、性价比优先 |
| 4 | SenseNova-V6-Reasoner | SenseNova-V6-Reasoner | 8K tokens | 推理任务、逻辑分析、深度思考 |
| 5 | SenseNova-V6-Turbo | SenseNova-V6-Turbo | 8K tokens | V6 快速版、日常对话 |
4.2 SenseChat 系列
| 序号 | 模型名称 | 模型 ID | 最大输出 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | SenseChat-5 | SenseChat-5 | 8K tokens | SenseChat 5.0 旗舰、复杂任务 |
| 2 | SenseChat-5-Cantonese | SenseChat-5-Cantonese | 8K tokens | 粤语对话、方言理解 |
| 3 | SenseChat-128K | SenseChat-128K | 8K tokens | 超长上下文、长文本处理 |
| 4 | SenseChat-32K | SenseChat-32K | 8K tokens | 长上下文对话 |
| 5 | SenseChat-Turbo | SenseChat-Turbo | 4K tokens | 快速响应、性价比高 |
| 6 | SenseChat | SenseChat | 4K tokens | 基础对话模型 |
| 7 | SenseChat-Vision | SenseChat-Vision | 4K tokens | 视觉理解、图文对话 |
| 8 | SenseChat-Character | SenseChat-Character | 4K tokens | 角色扮演、个性化对话 |
| 9 | SenseChat-Character-Pro | SenseChat-Character-Pro | 4K tokens | 高级角色扮演 |
4.3 第三方模型
| 序号 | 模型名称 | 模型 ID | 最大输出 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-Coder | Qwen3-Coder | 8K tokens | 代码生成、编程辅助 |
| 2 | Qwen2-5-Coder | Qwen2-5-Coder | 8K tokens | 通义千问代码模型 2.5 |
| 3 | Qwen3-235B | Qwen3-235B | 8K tokens | 通义千问 3 超大模型 |
| 4 | Qwen3-32B | Qwen3-32B | 8K tokens | 通义千问 3 标准模型 |
| 5 | Qwen2-72B | Qwen2-72B | 8K tokens | 通义千问 2 大模型 |
| 6 | Qwen2-7B | Qwen2-7B | 8K tokens | 通义千问 2 轻量模型 |
| 7 | DeepSeek-V3-1 | DeepSeek-V3-1 | 8K tokens | DeepSeek 第三代模型 |
| 8 | Kimi-K2 | Kimi-K2 | 8K tokens | Moonshot AI Kimi 模型 |
5. 常见问题
5.1 API Key 无效
现象:测试连接时提示 API Key 错误
解决方案:
- 检查 API Key 格式是否正确
- 确认实名认证是否已通过
- 检查账户是否有可用额度
5.2 请求超时
现象:测试连接或使用时长时间无响应
解决方案:
- 检查网络连接是否正常
- 确认 API URL 地址正确:
https://api.sensenova.cn - 检查防火墙设置
5.3 配额不足
现象:提示配额已用完或余额不足
解决方案:
- 登录商汤日日新平台查看账户余额
- 充值或申请更多配额
- 优化使用频率
