岗位列表
岗位列表页面用于管理已创建的岗位，支持查看和编辑岗位信息、简历内容，使用 AI 优化简历，以及删除岗位。页面采用左右布局，左侧是岗位列表，右侧是编辑区域。
1. 浏览岗位列表
1.1 进入岗位列表
点击顶部菜单中的"岗位列表"，进入岗位管理页面。
1.2 查看岗位列表
左侧侧边栏显示所有已创建的岗位。
说明：侧边栏默认展开，列出所有岗位的标题。点击岗位可以在右侧查看和编辑详细信息。如果岗位较多，可以滚动查看。侧边栏可以折叠，点击折叠按钮收起或展开。
2. 查看和编辑岗位
2.1 选择岗位
点击左侧列表中的任一岗位，右侧显示该岗位的详细信息。
2.2 编辑岗位标题
在右侧顶部的"岗位标题"输入框中修改岗位名称。
说明：岗位标题会在主页、面试训练等多个地方显示，建议使用简洁明确的名称。修改后需要点击"保存修改"按钮才会生效。
2.3 编辑岗位描述
在"岗位描述 (JD)"文本区域修改职位描述内容。
NOTE
岗位描述的重要性：
- 生成面试题目：模拟面试过程中，系统会根据 JD 中的技能要求、工作职责生成针对性的面试题目
- AI 答案建议：面试训练时，AI 会基于 JD 内容、简历内容，提供更准确的回答建议
- 知识库检索：RAG 检索时会参考 JD 中的关键词，提升答案相关性
修改建议：
- 随着岗位要求变化，及时更新 JD 内容
- 补充遗漏的技术栈或职责要求
- 删除过时的技能要求
WARNING
重要提示：修改 JD 后，需要重新同步到向量数据库才能生效，否则面试训练时仍有可能使用旧的 JD 内容。
2.4 编辑简历内容
在"简历内容"文本区域修改简历信息。
NOTE
简历内容的作用：
- 匹配度分析：对比简历和 JD，分析技能匹配情况
- 个性化建议：AI 根据简历中的项目经历，提供更贴合个人背景的回答
- 薄弱点识别：找出 JD 要求但简历中缺失的技能，重点准备
修改场景：
- 补充新的项目经历
- 更新技术栈和工具
- 优化项目描述，突出亮点
2.5 保存修改
编辑完岗位或简历内容后，点击"保存修改"按钮。
保存流程：
- 更新数据库中的岗位信息
- 显示保存成功提示
IMPORTANT
同步状态说明：
- 保存后，底部状态指示若变为红色，表示岗位数据已修改但尚未同步到向量数据库
- 如果需要在面试训练中使用最新的岗位信息，需要前往向量知识库页面手动同步
- 底部状态指示若变为绿色，代表已同步，可正常使用
3. 简历管理
3.1 上传简历文件
点击"上传简历文件"按钮，弹出简历上传侧拉窗。
上传流程：
- 点击或拖拽本地简历文件到上传区域（PDF、DOCX，不支持旧版 DOC 格式）
- 系统自动提取文本内容
- 提取成功后，简历内容自动替换到编辑区域
使用场景：
- 更新简历到最新版本
- 替换为针对该岗位优化的简历
- 修正之前提取错误的简历内容
NOTE
文件格式说明：
- 支持格式：PDF、DOCX
- 不支持格式：旧版 DOC 格式（DOC 97-2003）
- 文件大小：最大 10MB
3.2 AI 优化简历
3.2.1 打开简历优化列表
点击"简历优化"按钮，打开简历优化记录列表侧拉窗。
列表功能：
- 查看历史记录：显示所有简历优化记录，包括优化时间、状态、字数变化等
- 新建优化：点击右上角"新建优化简历"按钮，创建新的简历优化
- 查看详情：点击列表中的任一记录，查看优化前后对比详情
记录状态：
- 等待中：优化任务已创建，等待处理
- 优化中：AI 正在处理优化任务
- 已完成：优化已完成，可查看结果
- 失败：优化失败，显示错误信息
记录信息：
- 优化状态标签
- 使用的模型名称
- 优化次数统计
- 优化前后字数对比
- 优化建议预览
- 创建时间
3.2.2 新建简历优化
在简历优化列表页点击"新建优化简历"按钮。
优化流程：
- 读取当前岗位的 JD 和简历内容
- 调用 LLM Router，发送优化请求
- AI 根据 JD 要求，优化简历描述
- 保存优化记录到数据库
- 自动打开优化详情页，显示优化结果
优化方向：
- 突出匹配技能：强调 JD 要求的技术栈和经验
- 量化成果：将模糊描述改为具体数据（如"提升 30% 性能"）
- 优化表达：改进项目描述的逻辑和专业性
- 补充关键词：添加 JD 中出现的关键技术词汇
注意事项：
- 优化过程需要几秒钟到几十秒，显示全屏加载遮罩
- 优化失败也会保存失败记录，方便追踪问题
- 每次优化都会创建新的记录，不会覆盖历史记录
3.2.3 查看优化详情
点击简历优化列表中的任一记录，打开优化详情页。
详情页功能：
1. 优化信息展示：
- 优化状态、模型名称、创建时间
- 优化前后字数统计
- 优化建议（格式化显示）
2. 对比模式（默认）：
- 使用 Diff 视图对比优化前后的差异
- 红色：删除的内容
- 绿色：新增的内容
- 支持深色模式
3. 编辑模式：
- 点击"切换到编辑模式"按钮
- 可以直接编辑优化前和优化后的简历内容
- 修改后可以应用到岗位
4. 操作按钮：
- 应用原始简历到岗位：将优化前的简历应用到当前岗位
- 应用优化后简历到岗位：将优化后的简历应用到当前岗位
- 新建简历优化：基于当前优化后的简历再次优化（迭代优化）
- 返回列表：返回简历优化列表页
3.2.4 迭代优化简历
在简历优化详情页点击"新建简历优化"按钮， 利用手动修改的优化后的简历，继续优化，直到满意为止。
迭代优化说明：
- 使用当前优化后的简历作为新的原始简历
- 再次调用 AI 进行优化，进一步提升简历质量
- 创建新的优化记录，保留完整的优化历史
- 优化完成后自动显示新的优化详情
使用场景：
- 第一次优化效果不理想，需要进一步优化
- 想要尝试不同的优化方向
- 逐步迭代，获得最佳简历版本
注意事项：
- 每次迭代都会创建新的优化记录
- 可以在列表中查看所有迭代版本
- 建议不要过度优化，保持简历真实性
在编辑模式下，点击"应用此版本"按钮，将满意的优化后的简历内容，带入到主页面，并进行保存。
4. 其他操作
4.1 删除岗位
点击"删除岗位"按钮，删除当前岗位。
WARNING
删除影响：
- 岗位信息：永久删除岗位的标题和 JD
- 简历内容：删除关联的简历数据
- 面试题目：删除该岗位的所有押题
- 向量数据：删除向量数据库中的相关数据
- 面试记录：历史面试记录不受影响，仍可查看
删除确认：点击删除按钮后，会弹出详细的确认对话框，列出将要删除的内容。确认后才会执行删除操作，删除不可恢复。
4.2 前往向量知识库
点击"前往向量知识库"按钮，跳转到向量知识库页面。
使用场景：
- 修改岗位信息后，需要同步到向量数据库
- 查看岗位数据在向量库中的同步状态
- 管理知识库中的岗位数据
最佳实践
定期更新岗位信息
建议频率：
- 每次投递新岗位前，根据最新 JD 更新岗位信息
- 每月检查一次，确保岗位要求与市场保持同步
更新内容：
- 补充新出现的技术栈要求
- 删除过时的技能
- 调整工作年限和薪资范围
简历针对性优化
使用 AI 优化功能：
- 为每个岗位单独优化简历，突出与岗位最相关的经历
- 利用优化记录列表，对比不同版本的优化效果
- 通过迭代优化功能，逐步提升简历质量
- 保留所有优化历史，方便随时查看和应用
优化建议：
- 首次优化后，仔细查看优化建议和对比结果
- 如果首次优化效果不理想，使用迭代优化功能再次优化
- 不要过度优化，保持简历真实性
- 每次投递前，确认使用的简历版本与岗位要求最匹配
手动调整：
- AI 优化后，仔细检查事实准确性
- 补充 AI 遗漏的重要信息
- 删除 AI 添加的不实内容
- 在编辑模式下手动微调优化结果
及时同步向量库
同步时机：
- 修改岗位信息后立即同步
- 更新简历内容后立即同步
- 开始面试训练前确认同步状态
检查方法：
- 查看状态指示器颜色
- 前往向量知识库页面查看详细同步信息