配置 MiniMax
MiniMax 是中国领先的通用人工智能公司,提供 abab 系列超长文本大语言模型。支持 245K tokens 超长上下文,擅长长文本理解、多轮对话和复杂推理任务。2025 年推出新用户礼包,提供免费额度。
1. 获取 MiniMax API Key
1.1 访问 MiniMax 开放平台
访问 MiniMax 开放平台并登录:https://platform.minimaxi.com

1.2 进入 API Keys 页面
登录后,点击左侧菜单的 接口密钥 进入密钥管理页面。

1.3 创建新的 API Key
点击左上角的 创建新的密钥 按钮。
注意:注册账户进来的时候,会默认有一条名为“体验中心”的密钥数据。

1.4 设置 API Key 信息
在弹出的对话框中:
- 输入 API Key 的名称(例如:CueMate)
- 点击 创建密钥 按钮

1.5 复制 API Key
创建成功后,系统会显示 API Key。
重要:这是唯一一次可以看到完整 API Key 的机会,请立即复制并妥善保存。

点击复制按钮,API Key 已复制到剪贴板。
2. 在 CueMate 中配置 MiniMax 模型
2.1 进入模型设置页面
登录 CueMate 系统后,点击右上角下拉菜单的 模型设置。

2.2 添加新模型
点击右上角的 添加模型 按钮。

2.3 选择 MiniMax 服务商
在弹出的对话框中:
- 服务商类型:选择 MiniMax
- 点击后 自动进入下一步

2.4 填写配置信息
在配置页面填写以下信息:
基础配置
- 模型名称:为这个模型配置起个名字(例如:MiniMax-abab6.5)
- API URL:保持默认
https://api.minimaxi.com/v1(OpenAI 兼容格式) - API Key:粘贴刚才复制的 MiniMax API Key
- 模型版本:选择要使用的模型 ID,常用模型包括:
MiniMax-M2:最新编码和 Agent 模型,16K 最大输出abab6.5s-chat:超长上下文模型,245K 上下文,16K 最大输出abab6.5t-chat:标准快速模型,8K 上下文,性价比高abab6.5g-chat:通用对话模型,8K 上下文

高级配置(可选)
展开 高级配置 面板,可以调整以下参数:
CueMate 界面可调参数:
温度(temperature):控制输出随机性
- 范围:0-1
- 推荐值:0.7
- 作用:值越高输出越随机创新,值越低输出越稳定保守
- 使用建议:
- 创意写作/头脑风暴:0.8-1.0
- 常规对话/问答:0.6-0.8
- 代码生成/精确任务:0.3-0.5
输出最大 tokens(max_tokens):限制单次输出长度
- 范围:256 - 16384(根据模型而定)
- 推荐值:4096
- 作用:控制模型单次响应的最大字数
- 模型限制:
- MiniMax-M2:最大 16K tokens
- abab6.5s-chat:最大 16K tokens
- abab6.5t-chat:最大 8K tokens
- abab6.5g-chat:最大 8K tokens
- 使用建议:
- 简短问答:1024-2048
- 常规对话:4096-8192
- 长文生成:8192-16384

MiniMax API 支持的其他高级参数:
虽然 CueMate 界面只提供 temperature 和 max_tokens 调整,但如果你通过 API 直接调用 MiniMax,还可以使用以下高级参数(MiniMax 采用 OpenAI 兼容的 API 格式):
top_p(nucleus sampling)
- 范围:0-1
- 默认值:1
- 作用:从概率累积达到 p 的最小候选集中采样
- 与 temperature 的关系:通常只调整其中一个
- 使用建议:
- 保持多样性但避免离谱:0.9-0.95
- 更保守的输出:0.7-0.8
stream(流式输出)
- 类型:布尔值
- 默认值:false
- 作用:启用 SSE 流式返回,边生成边返回
- CueMate 中:自动处理,无需手动设置
参数组合建议:
| 序号 | 场景 | temperature | max_tokens | top_p | 适用模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 创意写作 | 0.8-1.0 | 4096-8192 | 0.95 | MiniMax-M2、abab6.5s |
| 2 | 代码生成 | 0.2-0.5 | 2048-4096 | 0.9 | MiniMax-M2 |
| 3 | 问答系统 | 0.7 | 1024-2048 | 0.9 | abab6.5t、abab6.5g |
| 4 | 长文生成 | 0.6-0.8 | 8192-16384 | 0.9 | MiniMax-M2、abab6.5s |
2.5 测试连接
填写完配置后,点击 测试连接 按钮,验证配置是否正确。

如果配置正确,会显示测试成功的提示,并返回模型的响应示例。

2.6 保存配置
测试成功后,点击 保存 按钮,完成模型配置。

3. 使用模型
通过右上角下拉菜单,进入系统设置界面,在大模型供应商栏目选择想要使用的模型配置。
配置完成后,可以在面试训练、问题生成等功能中选择使用此模型,当然也可以在面试的选项中单次选择此次面试的模型配置。

4. 支持的模型列表
4.1 MiniMax 系列
| 序号 | 模型名称 | 模型 ID | 最大输出 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | MiniMax-M2 | MiniMax-M2 | 16K tokens | 编码任务、Agent 工作流、复杂推理 |
| 2 | abab6.5s-chat | abab6.5s-chat | 16K tokens | 长文本处理、复杂多轮对话、深度分析 |
| 3 | abab6.5t-chat | abab6.5t-chat | 8K tokens | 常规对话、快速响应、性价比优先 |
| 4 | abab6.5g-chat | abab6.5g-chat | 8K tokens | 通用对话、日常使用 |
5. 常见问题
5.1 API Key 无效
现象:测试连接时提示 API Key 错误
解决方案:
- 检查 API Key 格式是否正确
- 确认 API Key 未过期或被禁用
- 检查账户是否有可用额度
5.2 请求超时
现象:测试连接或使用时长时间无响应
解决方案:
- 检查网络连接是否正常
- 确认 API URL 地址正确:
https://api.minimaxi.com/v1 - 检查防火墙设置
5.3 配额不足
现象:提示配额已用完或余额不足
解决方案:
- 登录 MiniMax 平台查看账户余额
- 充值或领取新用户礼包
- 优化使用频率
