配置百川智能

百川智能（Baichuan AI）是中国领先的大语言模型公司，提供 Baichuan 系列模型。Baichuan4 是最新旗舰模型，支持 128K 超长上下文，API 完全兼容 OpenAI 格式，个人用户可直接注册使用。

1. 获取百川智能 API Key

1.1 访问百川智能开放平台

访问百川智能开放平台并登录：https://platform.baichuan-ai.com/

1.2 进入 API Keys 页面

登录后，点击左侧菜单的 API Key管理 进入密钥管理页面。

1.3 创建新的 API Key

点击右上角的 创建 API Key 按钮。

注意：注册账户进来的时候，会默认有一条名为“体验区”的密钥数据。

1.4 设置 API Key 信息

在弹出的对话框中：

1. 输入 API Key 的名称（例如：CueMate）
2. 点击 创建 按钮

1.5 复制 API Key

创建成功后，系统会显示 API Key。

重要：这是唯一一次可以看到完整 API Key 的机会，请立即复制并妥善保存。

点击复制按钮，API Key 已复制到剪贴板。

2. 在 CueMate 中配置百川智能模型

2.1 进入模型设置页面

登录 CueMate 系统后，点击右上角下拉菜单的 模型设置。

2.2 添加新模型

点击右上角的 添加模型 按钮。

2.3 选择百川智能服务商

在弹出的对话框中：

1. 服务商类型：选择 百川智能
2. 点击后 自动进入下一步

2.4 填写配置信息

在配置页面填写以下信息：

基础配置

1. 模型名称：为这个模型配置起个名字（例如：Baichuan4）
2. API URL：保持默认 https://api.baichuan-ai.com/v1（OpenAI 兼容格式）
3. API Key：粘贴刚才复制的百川智能 API Key
4. 模型版本：选择要使用的模型 ID，常用模型包括：
   • Baichuan4：最新旗舰模型，能力最强，适合复杂任务
   • Baichuan3-Turbo：快速响应模型，性价比高
   • Baichuan3-Turbo-128k：超长上下文模型，128K tokens

高级配置（可选）

展开 高级配置 面板，可以调整以下参数：

CueMate 界面可调参数：

1. 温度（temperature）：控制输出随机性

   • 范围：0-1
   • 推荐值：0.7
   • 作用：值越高输出越随机创新，值越低输出越稳定保守
   • 使用建议：
     • 创意写作/头脑风暴：0.8-1.0
     • 常规对话/问答：0.6-0.8
     • 代码生成/精确任务：0.3-0.5

2. 输出最大 tokens（max_tokens）：限制单次输出长度

   • 范围：256 - 8192（根据模型而定）
   • 推荐值：4096
   • 作用：控制模型单次响应的最大字数
   • 模型限制：
     • Baichuan4：最大 8K tokens
     • Baichuan3-Turbo：最大 8K tokens
     • Baichuan3-Turbo-128k：最大 4K tokens（输出限制）
   • 使用建议：
     • 简短问答：1024-2048
     • 常规对话：4096-8192
     • 长文处理：仅限输入，输出最大 4K-8K

百川智能 API 支持的其他高级参数：

虽然 CueMate 界面只提供 temperature 和 max_tokens 调整，但如果你通过 API 直接调用百川智能，还可以使用以下高级参数（百川智能采用 OpenAI 兼容的 API 格式）：

3. top_p（nucleus sampling）

   • 范围：0-1
   • 默认值：0.8
   • 作用：从概率累积达到 p 的最小候选集中采样
   • 与 temperature 的关系：通常只调整其中一个
   • 使用建议：
     • 保持多样性但避免离谱：0.9-0.95
     • 更保守的输出：0.7-0.8

4. top_k（top-k sampling）

   • 范围：0-100
   • 默认值：50
   • 作用：从概率最高的 k 个候选词中采样
   • 使用建议：
     • 更多样化：80-100
     • 更保守：20-40

5. stream（流式输出）

   • 类型：布尔值
   • 默认值：false
   • 作用：启用 SSE 流式返回，边生成边返回
   • CueMate 中：自动处理，无需手动设置

参数组合建议：

序号	场景	temperature	max_tokens	top_p	适用模型
1	创意写作	0.8-1.0	4096-8192	0.9	Baichuan4
2	代码生成	0.2-0.5	2048-4096	0.8	Baichuan4
3	问答系统	0.7	1024-2048	0.8	Baichuan3-Turbo
4	长文理解	0.6-0.8	4096	0.8	Baichuan3-Turbo-128k

2.5 测试连接

填写完配置后，点击 测试连接 按钮，验证配置是否正确。

如果配置正确，会显示测试成功的提示，并返回模型的响应示例。

2.6 保存配置

测试成功后，点击 保存 按钮，完成模型配置。

3. 使用模型

通过右上角下拉菜单，进入系统设置界面，在大模型供应商栏目选择想要使用的模型配置。

配置完成后，可以在面试训练、问题生成等功能中选择使用此模型，当然也可以在面试的选项中单次选择此次面试的模型配置。

4. 支持的模型列表

4.1 Baichuan 系列

序号	模型名称	模型 ID	最大输出	适用场景
1	Baichuan4	Baichuan4	8K tokens	旗舰模型、复杂任务、深度理解
2	Baichuan3-Turbo	Baichuan3-Turbo	8K tokens	快速响应、常规对话、性价比高
3	Baichuan3-Turbo-128k	Baichuan3-Turbo-128k	128K tokens	超长上下文、长文本处理、深度分析

5. 常见问题

5.1 API Key 无效

现象：测试连接时提示 API Key 错误

解决方案：

1. 检查 API Key 格式是否正确
2. 确认 API Key 未过期或被禁用
3. 检查账户是否有可用额度

5.2 请求超时

现象：测试连接或使用时长时间无响应

解决方案：

1. 检查网络连接是否正常
2. 确认 API URL 地址正确：https://api.baichuan-ai.com/v1
3. 检查防火墙设置

5.3 配额不足

现象：提示配额已用完或余额不足

解决方案：

1. 登录百川智能平台查看账户余额
2. 充值或申请更多配额
3. 优化使用频率

相关链接

• 百川智能官网
• 开放平台
• API 文档
• 定价说明