产品概述
CueMate 是一款智能语音面试助手 - AI 驱动的实时面试训练工具，专注于帮助求职者通过系统化的模拟面试训练和面试准备，提升面试技能和表现。
1. 产品定位
CueMate 面向需要提升面试能力的求职者，特别是技术岗位求职者。通过 AI 驱动的模拟面试系统、实时语音识别、智能答案生成和知识库检索，帮助用户在面试前进行充分准备和系统训练。
IMPORTANT
CueMate 的正确使用方式：
- 面试前准备：在电脑前整理知识库、准备答案、熟悉岗位要求
- 模拟面试训练：使用 AI 模拟面试官进行反复训练，提升面试技能
- 面试复盘学习：面试后复盘不足，针对性提升
2. 核心优势
TIP
详细的功能说明请查看 核心功能 页面。
2.1 实时响应
- 低延迟语音识别：基于 CueMate-ASR 的实时语音转文本，语音到文本延迟小于 200ms
- 快速答案生成：LLM 推理响应时间 < 1.5 秒
- 流式输出：答案边生成边展示，无需等待
2.2 智能准确
- 多模型支持：支持 OpenAI、Claude、Gemini、智谱 GLM、通义千问 Qwen、DeepSeek、Kimi、本地模型（Ollama、vLLM）等 24+ 主流 LLM
- 用户自定义选择模型：用户自定义模型，统一 API 简化调用
- RAG 增强：结合个人简历、项目经验和面试押题，答案更贴合实际
2.3 易于使用
- 一键安装：macOS/windows 安装器自动检测环境、安装 Docker、部署服务
- 桌面应用：支持 macOS（Intel 和 Apple Silicon），Windows 版本开发中
- 直观界面：现代化 UI 设计，操作简单流畅
2.4 隐私安全
IMPORTANT
数据安全承诺：
- 本地部署：所有服务运行在本地，数据不外传
- 数据加密：敏感信息加密存储
- 离线可用：语音识别在本地运行，可选本地 LLM 模型实现完全离线
3. 应用场景
TIP
详细的应用场景说明请查看 应用场景 页面。
3.1 模拟面试训练
- AI 模拟面试官：AI 根据岗位 JD 和简历自动提问
- 回答评估：AI 评估回答质量，给出评分和改进建议
- 反复训练：针对薄弱环节进行反复练习，直到掌握
3.2 面试准备
- 知识库整理：上传简历、项目文档、技术笔记构建个人知识库
- 押题准备：创建和管理个性化面试题库，预置常见面试题
- 语音测试：测试麦克风和扬声器，确保设备正常工作
3.3 技能提升
- 语言表达训练：训练结构化表达（STAR 法则）和简洁表达能力
- 压力应对训练：模拟连续快速提问，增强心理承受力
- 英语面试准备：支持英文语音识别和回答，练习英语面试
3.4 职场晋升
- 晋升答辩准备：系统梳理技术能力和项目贡献
- 管理岗位准备：训练团队管理和业务发展能力展示
- 数据化表达：用数据和案例支撑答辩内容
4. 技术特点
TIP
详细的技术架构说明请查看 技术架构 页面。
4.1 前端技术
Web 应用：
- React 18.3.1：现代化前端框架
- TypeScript 5.5.4：类型安全
- Ant Design 5.27.3：企业级 UI 组件库
- Vite 5.4.10：极速开发构建工具
- Tailwind CSS 3.4.14：原子化 CSS 框架
桌面客户端：
- Electron 39.2.2：跨平台桌面应用框架（内置 Node.js 22.21.1、Chromium 142.0.7444.162、V8 14.2.231.18）
- React 18.2.0：前端框架
- TypeScript 5.2.2：类型安全
- Vite 5.2.0：构建工具
- 原生音频模块：基于 Node-API 的低延迟音频采集（C++ 原生扩展）
- 系统集成：全局快捷键、系统托盘、悬浮窗
4.2 后端技术
- Node.js 20.x/22.x：高性能 JavaScript 运行时（web/web-api 使用 20.x，llm-router/rag-service 使用 22.x）
- pnpm >=9.15.9：快速、节省磁盘空间的包管理器
- Fastify 4.x/5.x：高性能异步 Web 框架
- SQLite：轻量级嵌入式数据库
- better-sqlite3 9.6.0：高性能同步 SQLite API
4.3 AI 服务
- FunASR：阿里达摩院开源语音识别引擎
- 24+ LLM 支持：OpenAI、Claude、Gemini、智谱、通义千问、DeepSeek、Kimi、Ollama 等
- ChromaDB 3.1.5：高性能向量数据库
- Piper TTS：本地神经网络语音合成（支持中文、英文）
- AudioTee：系统音频捕获工具
4.4 容器化部署
- Docker Compose：一键部署所有后端服务
- 多平台镜像：支持 linux/amd64 和 linux/arm64
- 阿里云镜像仓库：国内高速拉取镜像
- 服务监控：实时监控 Docker 服务状态
5. 系统要求
TIP
详细的系统要求说明请查看 系统要求 页面。
5.1 硬件要求
最低配置：
- 处理器：Intel Core i5 双核或 Apple Silicon (M1/M2/M3)
- 内存：4GB RAM
- 存储空间：10GB 可用空间
- 显示器：1280 x 720 分辨率
推荐配置：
- 处理器：Intel Core i7 四核或 Apple Silicon (M1 Pro/M2 Pro/M3 Pro)
- 内存：8GB RAM
- 存储空间：15GB 可用空间
- 显示器：1920 x 1080 分辨率或更高
5.2 软件要求
操作系统：
- macOS：macOS 13.0 (Ventura) 或更高版本（推荐 macOS 15+）
- Windows：开发中，敬请期待
必需软件：
- Docker Desktop 4.0+：后端服务运行环境
外部服务：
- LLM API：至少拥有一个大模型 API Key（OpenAI、智谱、通义千问等）
- Python 3.9+（可选）：用于 Piper TTS 本地语音合成
5.3 系统权限
必需权限：
- 麦克风权限：用于捕获语音输入
- 屏幕录制权限：用于捕获系统音频
可选权限：
- 辅助功能权限：用于全局快捷键
- 完全磁盘访问权限：用于日志文件读写
6. 版本说明
NOTE
开源版本 vs 订阅版本
- 开源版本：包含所有核心面试训练功能，适合个人用户和小团队使用
- 订阅版本：在开源版本基础上，增加预置题库功能（未来持续迭代）