核心功能

CueMate 提供全方位的智能面试训练功能，帮助求职者进行模拟面试训练和面试准备。

1. 功能列表

序号	功能名称	功能描述	开源版本	订阅版本
1	主页	快速启动面试训练，选择岗位和训练模式的入口	✓	✓
2	模拟面试	AI 扮演面试官角色，自动提问并评估回答，提供完整的面试体验	✓	✓
3	面试训练	实际面试场景辅助，实时识别面试官问题并提供答案建议	✓	✓
4	语音提问	通过文字或语音向 AI 提问，快速获取专业答案建议	✓	✓
5	语音测试	测试麦克风和扬声器设备，确保音频设备正常工作	✓	✓
6	岗位列表	查看和管理所有面试岗位，支持编辑、删除、搜索和筛选	✓	✓
7	新建岗位	创建面试岗位，填写 JD 描述和简历信息，作为训练基础	✓	✓
8	面试押题	创建和管理个性化面试题库，构建面试知识体系	✓	✓
9	Prompt 管理	自定义 AI 系统提示词，优化 AI 回答质量和风格	✓	✓
10	向量知识库	向量数据库管理，支持语义搜索和押题同步	✓	✓
11	面试复盘	查看历史面试记录，分析回答质量，总结经验教训	✓	✓
12	AI 对话记录	查看所有 AI 对话历史，支持搜索、筛选和导出	✓	✓
13	语音设置	配置语音识别服务，选择麦克风和扬声器设备	✓	✓
14	系统设置	系统参数配置，包括语言偏好、默认模型、界面主题等	✓	✓
15	日志管理	按时间和级别查看系统运行日志，快速定位问题	✓	✓
16	容器监控	实时监控 Docker 服务状态，查看 CPU 和内存占用	✓	✓
17	操作日志	记录用户操作历史，支持审计和追溯	✓	✓
18	站内信	站内信通知管理，包括岗位、押题、面试报告、知识库、许可证等通知	✓	✓
19	像素广告位	基于 32×20 像素网格的广告展示系统，支持查看和模拟广告投放	✓	✓
20	预置题库	系统预置的常见面试题库，支持批量导入、同步到岗位押题	×	✓
21	License 管理	管理订阅许可证，查看授权状态和有效期，支持批量导入内置题库	-	✓

2. 功能详细说明

2.1 核心面试功能

2.1.1 实时语音识别

双通道音频捕获：

• 麦克风捕获：实时识别你的语音输入
• 系统音频捕获：扬声器语音输出识别，监听面试官的问题（支持腾讯会议、Zoom、钉钉等）
• 双语支持：中文、英文自动识别
• 低延迟：语音到文本延迟小于 200ms

语音识别引擎：

• 本地 ASR 服务：基于 CueMate-ASR 的高精度语音识别
• 实时转录：边说边转，无需等待
• 标点自动添加：智能断句，提升可读性
• 噪音抑制：过滤环境噪音，提高识别准确率

2.1.2 AI 大模型支持

NOTE

CueMate 支持多种主流大语言模型，提供灵活的 AI 服务选择，包括国际模型、国内模型和本地模型。

国际模型（5 个服务商）：

1. OpenAI - GPT 系列模型的服务商
2. Anthropic - Claude 系列模型的服务商
3. Google Gemini - Google 推出的多模态大模型
4. Azure OpenAI - 微软 Azure 平台上的 OpenAI 服务
5. Amazon Bedrock - AWS 提供的大模型服务平台

国内模型（14 个服务商）：

1. 阿里云百炼 - 阿里云推出的企业级大模型服务平台
2. 腾讯混元 - 腾讯自研的大语言模型
3. 腾讯云 - 腾讯云提供的大模型服务
4. 智谱 AI - 智谱 AI 提供的 GLM 系列模型
5. DeepSeek - DeepSeek 推出的高性能大模型
6. Kimi - 月之暗面推出的 Kimi 智能助手
7. 讯飞星火 - 科大讯飞推出的星火认知大模型
8. 火山引擎 - 字节跳动旗下的豆包大模型服务
9. SiliconFlow - 专注于 AI 推理加速的服务平台
10. 百度千帆 - 百度推出的大语言模型平台
11. MiniMax - MiniMax 推出的超长文本大模型
12. 阶跃星辰 - 主打长上下文的 Step 系列模型
13. 商汤日日新 - 商汤科技推出的 SenseNova 系列模型
14. 百川智能 - 百川智能推出的 Baichuan 系列模型

本地/私有化部署（5 个）：

1. 本地大模型 - 支持本地部署的大模型服务
2. Ollama - 本地运行大模型的开源工具
3. vLLM - 高性能的大模型推理引擎
4. Xorbits Inference - 支持多种模型的推理框架
5. Regolo - 企业级私有化部署方案

智能回答策略：

• 上下文理解：结合对话历史生成连贯回答
• 角色扮演：模拟专业求职者的回答风格
• 长度控制：根据问题类型调整回答长度
• 避免套话：生成自然真实的回答内容

2.1.3 知识库增强（RAG）

向量数据库：

• ChromaDB 集成：高性能向量检索引擎
• 语义搜索：理解问题意图，检索相关知识
• 多文档支持：PDF、Word、Markdown、纯文本
• 自动分块：智能文档切分，保持语义完整性

知识库管理：

• 批量导入：支持拖拽上传多个文档
• 预置题库：系统预置的常见面试问题及参考答案（需 License）
• 自定义分类：按技术栈、岗位类型等标签来组织知识
• 版本管理：追踪知识库更新历史

检索增强生成：

1. 问题理解：分析面试官提问的核心意图
2. 知识检索：从向量数据库中查找相关内容
3. 答案合成：结合检索结果和 AI 生成能力
4. 来源标注：显示答案引用的知识来源

2.1.4 面试训练模式

模拟面试：

• 岗位定制：根据目标职位生成针对性问题
• 难度分级：初级、中级、高级、专家级
• 随机出题：从题库中智能抽取问题
• 计时训练：模拟实际面试时间压力

回答评估：

• 答案质量评分：AI 评估回答的完整性和准确性
• 改进建议：提供具体的优化方向
• 参考答案：展示优秀回答案例
• 弱点分析：识别需要加强的知识点

历史回顾：

• 面试录像：保存完整的训练过程
• 文字记录：问题和回答的文字版本
• 统计分析：训练次数、平均得分、进步曲线
• 错题本：收集答错或答得不好的问题

2.1.5 Prompt 工程

系统提示词：

• 角色定义：设定 AI 的身份和行为规范
• 回答风格：控制输出的语气和格式
• 约束条件：避免 AI 生成不合适内容
• 模板变量：动态插入岗位、技能等信息

用户提示词：

• 快速模板：预设常用提示词模板
• 自定义编辑：根据个人需求调整提示词
• A/B 测试：对比不同提示词的效果
• 版本历史：管理提示词的迭代记录

提示词库：

• 行业分类：互联网、金融、制造业等
• 岗位分类：后端、前端、算法、产品等
• 技能标签：Java、Python、React、机器学习等
• 社区共享：下载和分享优秀提示词

2.2 桌面客户端功能

系统集成：

• 全局快捷键：快速启动和隐藏窗口
• 悬浮窗模式：置顶显示，不遮挡面试软件
• 系统托盘：最小化到托盘，后台运行
• 开机自启：自动启动，随时待命

音频管理：

• 麦克风测试：检测麦克风是否正常工作
• 系统音频测试：验证面试软件音频捕获
• 音量调节：独立调节输入和输出音量
• 设备切换：支持多个音频设备

隐私保护：

• 本地处理：语音识别在本地运行
• 数据加密：敏感信息加密存储
• 自动清理：定期清除临时文件
• 权限管理：细粒度的功能权限控制

2.3 Web 后台管理

账户管理：

• 用户注册/登录：邮箱验证，安全登录
• 个人信息：头像、昵称、简介
• 账户安全：修改密码、双因素认证
• 登录历史：查看登录记录和设备

系统配置：

• 模型设置：配置和测试 LLM 服务
• 语音设置：选择 ASR 引擎和语言
• 界面设置：主题、语言、显示选项
• 站内信通知：岗位、押题、面试报告、知识库、许可证等系统通知

数据统计：

• 使用情况：API 调用次数、Token 消耗
• 成本分析：各 LLM 服务的费用统计
• 性能监控：响应时间、成功率
• 错误日志：系统异常和错误记录

3. 技术特色

3.1 高性能

• 实时响应：语音识别和 AI 生成均小于 1 秒
• 并发处理：支持多路音频同时处理
• 资源优化：低 CPU 和内存占用
• 边缘计算：本地模型减少云端依赖

3.2 高可用

• 服务监控：实时监控所有服务状态
• 自动重启：服务异常自动恢复
• 降级策略：主 LLM 不可用时自动切换
• 断点续传：网络中断后自动重连

3.3 可扩展

• 插件系统：支持第三方插件扩展功能
• API 接口：开放 REST API 供外部调用
• Webhook：事件通知和集成
• 自定义模型：接入私有部署的 LLM 模型

4. 版本说明

NOTE

开源版本 vs 订阅版本

• 开源版本：包含所有核心面试训练功能，适合个人用户和小团队使用
• 订阅版本：在开源版本基础上，增加预置题库功能

详细订阅信息请查看 License 管理 页面。

更多功能详情，请查看 功能手册 章节。