配置百度千帆

百度千帆（Qianfan）是百度推出的大语言模型平台，基于文心大模型技术。提供强大的中文理解和生成能力，支持 ERNIE-4.0、ERNIE-3.5 等多个版本。自 2025 年 3 月起，个人用户可免费调用 API。

1. 获取百度千帆 API Key

1.1 访问百度智能云

访问百度智能云官网并登录：https://cloud.baidu.com/

如果没有账号，需要先注册一个百度账号。

1.2 进入百度智能云控制台

登录后，点击右上角的 控制台 按钮，进入百度智能云总控制台。

百度智能云是一个综合性云平台，提供计算、存储、AI 等多种服务。

1.3 找到千帆大模型平台

在百度智能云控制台中，找到 千帆大模型平台 或 文心大模型 服务入口：

• 方式一：在控制台首页搜索"千帆"或"文心"
• 方式二：在左侧菜单中找到 人工智能 → 千帆大模型平台
• 方式三：直接访问千帆平台控制台：https://console.bce.baidu.com/qianfan/overview

点击进入千帆大模型平台。

首次进入千帆大模型平台时，会弹出用户服务协议，需要同意后才能继续使用。请阅读并同意协议。

1.4 进入 API Key 管理页面

在千帆大模型平台左侧菜单中，点击系统管理下的 API Key 菜单项。

进入 API Key 管理页面后，可以看到页面提示："API Key 是通用于大模型服务及工具的调用鉴权凭证。请务必妥善保管并定期更换，以避免不必要的安全风险或资金损失。"

1.5 创建 API Key

点击右上角的 创建 API Key 按钮（蓝色按钮）。

1.6 填写 API Key 信息

在弹出的对话框中填写：

1. 名称：为这个 API Key 起个名字，例如"CueMate"（方便后续识别用途）
2. 授予"全部权限"或"自定义权限"
3. 点击 创建 按钮

1.7 复制 API Key

创建成功后，会显示您的 API Key。

重要提示：

• API Key 用于调用百度千帆大模型 API 的鉴权凭证
• 请妥善保管，不要泄露给他人
• 如果 API Key 泄露，请立即删除并重新创建

点击复制按钮，将 API Key 复制保存到记事本或其他安全的地方，后续配置中会用到。

2. 在 CueMate 中配置百度千帆模型

2.1 进入模型设置页面

登录 CueMate 系统后，点击右上角下拉菜单的 模型设置。

2.2 添加新模型

点击右上角的 添加模型 按钮。

2.3 选择百度千帆服务商

在弹出的对话框中：

1. 服务商类型：选择 百度千帆
2. 点击后 自动进入下一步

2.4 填写配置信息

在配置页面填写以下信息：

基础配置

1. 模型名称：为这个模型配置起个名字（例如：ERNIE-4.5-Turbo）
2. API URL：保持默认 https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat
3. API Key：粘贴刚才复制的百度 API Key
4. 模型版本：选择要使用的模型 ID，常用模型包括：
   • ERNIE-4.5-Turbo：文心 4.5 Turbo 版本，16K+ 上下文，性能最强，适合复杂任务
   • ERNIE-4.5：文心 4.5 版本，16K+ 上下文，个人用户免费
   • ERNIE-Speed-AppBuilder：速度优化版本，响应快，适合高频调用

高级配置（可选）

展开 高级配置 面板，可以调整以下参数：

1. 温度（temperature）：控制输出随机性

   • 范围：0-1（ERNIE 系列）、0-2（DeepSeek/Llama/Qwen 系列）
   • 默认值：
     • ERNIE 系列：0.95
     • DeepSeek 系列：1.0
     • 其他模型：0.7
   • 作用：值越高输出越随机创新，值越低输出越稳定保守
   • 使用建议：
     • 创意写作/头脑风暴：0.8-1.0
     • 常规对话/问答：0.7-0.9
     • 代码生成/精确任务：0.3-0.5
     • 逻辑推理/数学计算：0.1-0.3

2. 输出最大 tokens（max_tokens）：限制单次输出长度

   • 范围：根据模型而定
   • 推荐值：4096
   • 作用：控制模型单次响应的最大字数
   • 模型限制：
     • ERNIE-4.5/ERNIE-4.5-Turbo：最大 8192 tokens
     • ERNIE-Speed-AppBuilder：最大 4096 tokens
     • DeepSeek-V3/V3.2：最大 8192 tokens
     • DeepSeek-V3.1-Think/V3.2-Think：最大 8000 tokens
     • Kimi-K2-Instruct：最大 4096 tokens
     • Llama 系列：最大 4096 tokens
     • Qwen 系列：最大 6144 tokens
     • GLM-4 系列：最大 4095 tokens
     • Yi-Lightning：最大 4096 tokens
   • 使用建议：
     • 简短问答：1024-2048
     • 常规对话：2048-4096
     • 长文生成：4096-8192
     • 代码生成：2048-4096

百度千帆 API 支持的其他高级参数：

虽然 CueMate 界面只提供 temperature 和 max_tokens 调整，但如果你通过 API 直接调用百度千帆，部分模型还支持以下参数：

3. top_p（nucleus sampling）

   • 范围：0-1
   • 默认值：0.8
   • 作用：从概率累积达到 p 的最小候选集中采样
   • 与 temperature 的关系：通常只调整其中一个
   • 使用建议：
     • 保持多样性但避免离谱：0.9-0.95
     • 更保守的输出：0.7-0.8

4. penalty_score（重复惩罚）

   • 范围：1.0-2.0
   • 默认值：1.0
   • 作用：降低重复内容的概率
   • 使用建议：
     • 减少重复：1.2-1.5
     • 允许适度重复：1.0-1.1（默认）

5. stream（流式输出）

   • 类型：布尔值
   • 默认值：false
   • 作用：启用 SSE 流式返回，边生成边返回
   • CueMate 中：自动处理，无需手动设置

参数调优技巧：

• 创意场景：高 temperature (0.8-1.0) + 低 penalty_score (1.0-1.1)
• 精确场景：低 temperature (0.1-0.3) + 中等 penalty_score (1.2-1.3)
• 平衡场景：中等 temperature (0.7) + 中等 penalty_score (1.1-1.2)
• 长文本生成：适当提高 max_tokens，降低 temperature 保证连贯性

2.5 测试连接

填写完配置后，点击 测试连接 按钮，验证配置是否正确。

如果配置正确，会显示测试成功的提示，并返回模型的响应示例。

2.6 保存配置

测试成功后，点击 保存 按钮，完成模型配置。

3. 使用模型

通过右上角下拉菜单，进入系统设置界面，在大模型供应商栏目选择想要使用的模型配置。

配置完成后，可以在面试训练、问题生成等功能中选择使用此模型，当然也可以在面试的选项中单次选择此次面试的模型配置。

4. 支持的模型列表

百度千帆平台支持 54+ 个大模型，包括百度自家的 ERNIE 系列和第三方模型。以下是常用模型列表：

4.1 ERNIE 系列（百度自家）

序号	模型名称	模型 ID	上下文长度	适用场景
1	ERNIE-4.5-Turbo	ERNIE-4.5-Turbo	16K+ tokens	复杂任务、深度理解、代码生成
2	ERNIE-4.5	ERNIE-4.5	16K+ tokens	常规对话、日常使用（免费）
3	ERNIE-Speed-AppBuilder	ERNIE-Speed-AppBuilder	8K tokens	快速响应、高频调用

4.2 DeepSeek 系列（深度求索）

序号	模型名称	模型 ID	上下文长度	适用场景
1	DeepSeek-V3.2	DeepSeek-V3.2	16K tokens	高性能推理、代码生成
2	DeepSeek-V3.2-Think	DeepSeek-V3.2-Think	16K tokens	深度推理、复杂问题
3	DeepSeek-V3	DeepSeek-V3	16K tokens	通用对话
4	DeepSeek-V3.1-Think	DeepSeek-V3.1-Think	16K tokens	深度推理

4.3 Kimi 系列（月之暗面）

序号	模型名称	模型 ID	上下文长度	适用场景
1	Kimi-K2-Instruct	Kimi-K2-Instruct	16K tokens	长文本理解、对话

4.4 Llama 系列（Meta）

序号	模型名称	模型 ID	上下文长度	适用场景
1	Llama-3.3-70B-Instruct	Llama-3.3-70B-Instruct	16K tokens	通用对话、代码生成
2	Llama-3.1-405B-Instruct	Llama-3.1-405B-Instruct	16K tokens	高性能推理

4.5 Qwen 系列（通义实验室/阿里）

序号	模型名称	模型 ID	上下文长度	适用场景
1	Qwen2.5-72B-Instruct	Qwen2.5-72B-Instruct	16K tokens	通用对话、代码生成
2	Qwen2.5-7B-Instruct	Qwen2.5-7B-Instruct	8K tokens	轻量级对话

4.6 GLM 系列（智谱 AI）

序号	模型名称	模型 ID	上下文长度	适用场景
1	GLM-4-Plus	GLM-4-Plus	16K tokens	复杂任务、代码生成
2	GLM-4-Flash	GLM-4-Flash	8K tokens	快速响应

4.7 Yi 系列（零一万物）

序号	模型名称	模型 ID	上下文长度	适用场景
1	Yi-Lightning	Yi-Lightning	16K tokens	快速响应、高性价比

说明：

• 以上仅列出常用模型，完整模型列表请访问百度千帆平台查看
• 模型 ID 需要在配置时准确填写
• 不同模型的计费标准不同，请查看官方定价说明

5. 常见问题

5.1 API Key 无效

现象：测试连接时提示 API Key 错误

解决方案：

1. 检查 API Key 和 Secret Key 是否正确
2. 确认应用是否已激活
3. 检查账户是否有可用额度

5.2 请求超时

现象：测试连接或使用时长时间无响应

解决方案：

1. 检查网络连接是否正常
2. 确认 API URL 地址正确
3. 检查防火墙设置

5.3 配额不足

现象：提示配额已用完或余额不足

解决方案：

1. 登录千帆平台查看账户余额
2. 充值或申请更多配额
3. 优化使用频率

相关链接

• 百度文心一言官网
• 千帆大模型平台
• API 文档
• 定价说明