面试押题

面试押题页面用于管理每个岗位的面试题目，支持创建、编辑、删除题目，以及同步到向量数据库。拥有 License 的用户可以使用预置题库功能，为岗位同步内置的高质量面试题目。页面采用左右布局，左侧是岗位列表，右侧是题目卡片网格。

1. 浏览题目

1.1 进入面试押题页面

点击顶部菜单中的"面试押题"，进入题目管理页面。

1.2 选择岗位

左侧侧边栏显示所有岗位及题目数量，点击岗位查看其题目。

说明：每个岗位后面显示括号，标注该岗位的题目数量。选中的岗位会高亮显示，右侧显示该岗位的所有题目。

选择岗位

1.3 题目列表

右侧以卡片网格形式显示题目，桌面端每行 3 个卡片。

题目卡片内容：

左上角序号：蓝色圆形徽章，显示题目编号
标题和标签：题目标题加蓝色标签
描述内容：最多显示 4 行，超出用省略号
创建时间：题目创建日期
同步状态：绿色（已同步）或琥珀色（未同步）
操作按钮：编辑（铅笔图标）和删除（垃圾桶图标）

2. 筛选题目

2.1 按标签筛选

在标签下拉选择器中选择标签，筛选包含该标签的题目。

TIP

标签的作用：

分类管理：按技术栈、难度、类型等分类题目
快速定位：快速找到特定类别的题目
批量操作：可以基于标签批量处理题目

标签示例：Java、SpringBoot、Redis、MySQL、算法、系统设计等

标签筛选

3. 创建题目

3.1 打开创建抽屉

点击"创建新题目"按钮，右侧弹出抽屉。

3.2 填写题目信息

在抽屉中填写题目的标题、标签和描述。

题目标题：

简洁明确的问题陈述
例如："解释 React 的 useEffect 钩子"

题目标签：

从下拉列表选择已有标签
或输入新标签并创建
可以选择多个标签

题目描述：

详细的问题内容和参考答案
建议包含：
- 问题背景和上下文
- 核心回答要点
- 扩展知识和深入讨论
- 常见追问和变体

参考答案结构示例：

标签：React

问题：解释 React 的 useEffect 钩子

核心答案：
useEffect 是 React 的副作用钩子，用于处理组件中的副作用操作，如数据获取、订阅、DOM 操作等。

详细说明：
1. 基本用法：useEffect(callback, dependencies)
2. 依赖数组的作用：控制 effect 的执行时机
3. 清理函数：返回函数用于清理副作用

常见追问：
- useEffect 和 useLayoutEffect 的区别
- 如何避免无限循环
- 闭包陷阱的解决方法

填写题目信息

3.3 保存题目

填写完信息后，点击"创建"按钮保存题目。

创建流程：

验证必填字段（标题和描述）
保存题目到数据库
设置 vector_status 为 1（未同步）
关闭抽屉，刷新题目列表

WARNING

重要提示：新创建的题目需要手动同步到向量数据库，否则面试训练时无法检索到。

保存题目

4. 编辑题目

4.1 打开编辑抽屉

点击题目卡片右下角的编辑按钮，弹出编辑抽屉。

4.2 修改题目内容

在抽屉中修改题目的标题、标签或描述。

修改场景：

优化题目描述，补充遗漏的要点
更新参考答案，加入最新的技术实践
修改标签，重新分类题目
添加常见追问和变体

注意：修改后需要点击"保存"按钮才会生效，修改后题目的 vector_status 会变为 1（未同步）。

修改内容

4.3 保存修改

点击"保存"按钮，更新题目信息。

保存后：

题目卡片的同步状态指示器变为琥珀色
需要重新同步到向量数据库才能在面试训练中使用最新内容

5. 删除题目

5.1 删除单个题目

点击题目卡片右下角的删除按钮，弹出确认对话框。

WARNING

删除影响：

永久删除题目的标题、描述、标签
删除向量数据库中的对应数据
删除不可恢复

删除确认：点击删除按钮后，会弹出确认对话框。确认后才会执行删除操作。

删除题目

5.2 删除全部题目

点击"删除全部题目"按钮，删除当前岗位的所有题目。

WARNING

删除全部影响：

删除该岗位的所有题目内容
删除向量数据库中的所有相关数据
删除题目标签关联

使用场景：

重新整理题库，清空旧题目
切换岗位方向，删除不相关的题目

安全提示：删除前会弹出详细的确认对话框，列出将要删除的内容。

删除全部

6. 标签管理

6.1 打开标签管理抽屉

点击"管理标签"按钮，右侧弹出标签管理抽屉。

管理标签

6.2 查看和删除标签

抽屉中显示所有已创建的标签，每个标签有删除按钮。

NOTE

删除标签影响：

删除标签本身
移除题目中对该标签的引用
不影响题目内容

查看标签

6.3 添加新标签

在"添加新标签"输入框中输入标签名称，点击"添加"按钮。

标签命名建议：

使用技术栈名称：Java、SpringBoot、Redis、MySQL
使用题目类型：算法、系统设计、项目经验
使用难度标签：简单、中等、困难
使用频率标签：高频、必问、常见

添加标签

7. 同步向量库

7.1 打开同步抽屉

点击"同步到向量库"按钮，右侧弹出同步抽屉。

7.2 查看同步统计

抽屉中显示题目的同步状态统计。

统计信息：

总题目数：该岗位的题目总数
已同步题目数：已存储在向量数据库中的题目数量
未同步题目数：仅存储在 SQLite 数据库中的题目数量

IMPORTANT

同步状态说明：

已同步：题目内容已存储在 ChromaDB 向量数据库中，面试训练时可以检索到
未同步：题目内容仅存储在 SQLite 数据库中，面试训练时无法检索到

同步进度

7.3 开始同步

点击"批量同步当前岗位的押题到向量库"按钮，将未同步的题目同步到向量数据库。

同步流程：

查询当前岗位所有题目
调用 RAG Service API，将题目内容向量化
存储到 ChromaDB 向量数据库
更新题目的同步状态
显示同步进度和结果

同步时间：取决于未同步题目的数量，通常每个题目需要 0.1-0.5 秒。

7.4 查看同步结果

同步完成后，进度条自动更新为最新状态，显示已同步和未同步题目数量。

最佳实践

题目组织

按技术栈分类：

为题目添加技术栈标签（React、Node.js、MySQL 等）
使用标签筛选，快速找到特定技术的题目

按难度分类：

使用"简单"、"中等"、"困难"标签
面试前重点复习中等和困难题目

按频率分类：

标记"高频"、"必问"题目
优先准备高频题目

参考答案编写

结构化答案：

核心答案：1-2 句话概括
详细说明：分点展开
示例代码：必要时提供
常见追问：列出可能的追问

实战导向：

结合项目经历，给出具体例子
说明技术选型的原因和权衡
提及踩过的坑和解决方案

持续更新：

定期更新参考答案，加入最新实践
补充遗漏的知识点
删除过时的内容

同步时机

创建题目后立即同步：

确保面试训练时能检索到
避免遗忘同步导致题目不可用

修改题目后立即同步：

更新向量库中的内容
确保检索结果是最新的

面试前确认同步状态：

查看同步统计，确保所有题目已同步
检查题目卡片的状态指示器

模型设置

面试押题

1. 浏览题目

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1.2 选择岗位

1.3 题目列表

2. 筛选题目

2.1 按标签筛选

3. 创建题目

3.1 打开创建抽屉

3.2 填写题目信息

3.3 保存题目

4. 编辑题目

4.1 打开编辑抽屉

4.2 修改题目内容

4.3 保存修改

5. 删除题目

5.1 删除单个题目

5.2 删除全部题目

6. 标签管理

6.1 打开标签管理抽屉

6.2 查看和删除标签

6.3 添加新标签

7. 同步向量库

7.1 打开同步抽屉

7.2 查看同步统计

7.3 开始同步

7.4 查看同步结果

最佳实践

题目组织

参考答案编写

同步时机

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3.3 保存题目 ​

4. 编辑题目 ​

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4.2 修改题目内容 ​

4.3 保存修改 ​

5. 删除题目 ​

5.1 删除单个题目 ​

5.2 删除全部题目 ​

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4. 编辑题目

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4.3 保存修改

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