配置阿里云百炼
阿里云百炼是阿里云推出的企业级大模型服务平台,提供通义千问 Qwen 系列模型。支持多语言、多模态、超长上下文等功能,适用于智能客服、内容创作、代码辅助等场景。
1. 获取阿里云百炼 API Key
1.1 访问阿里云百炼平台
访问阿里云百炼(通义千问)平台并登录:https://dashscope.aliyun.com/

1.2 进入 API-KEY 管理页面
登录后,点击右上角的用户头像,选择 API-KEY 管理。

1.3 创建新的 API Key
点击 创建新的 API-KEY 按钮。

1.4 设置 API Key 信息
在弹出的对话框中:
- 输入 API Key 的名称(例如:CueMate)
- 点击 Create Key 按钮

1.5 复制 API Key
创建成功后,系统会显示 API Key。
重要:请立即复制并妥善保存,API Key 以 sk- 开头,长度为 32 位字符。

点击复制按钮,API Key 已复制到剪贴板。
2. 在 CueMate 中配置阿里云百炼模型
2.1 进入模型设置页面
登录 CueMate 系统后,点击右上角下拉菜单的 模型设置。

2.2 添加新模型
点击右上角的 添加模型 按钮。

2.3 选择阿里云百炼服务商
在弹出的对话框中:
- 服务商类型:选择 阿里云百炼
- 点击后 自动进入下一步

2.4 填写配置信息
在配置页面填写以下信息:
基础配置
- 模型名称:为这个模型配置起个名字(例如:通义千问 3-Max)
- API URL:保持默认
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1(OpenAI 兼容格式) - API Key:粘贴刚才复制的阿里云百炼 API Key
- 模型版本:选择或输入要使用的模型 ID,常用模型包括:
qwen3-max:最新最强模型,最大输出 65Kqwen-plus:高性价比版本,最大输出 32Kqwen-flash:快速响应版本,最大输出 16Kqwen-max:经典旗舰版本,最大输出 8Kqwen-turbo:快速版本,最大输出 8Kqwen3-235b-a22b:超大参数版本,最大输出 8K- 其他 Qwen3 系列模型(0.6b/1.7b/4b/8b/14b/32b/30b-a3b)

高级配置(可选)
展开 高级配置 面板,可以调整以下参数:
CueMate 界面可调参数:
温度(temperature):控制输出随机性
- 范围:0-2
- 推荐值:0.7
- 作用:值越高输出越随机创新,值越低输出越稳定保守
- 使用建议:
- 创意写作/头脑风暴:1.0-1.5
- 常规对话/问答:0.7-0.9
- 代码生成/精确任务:0.3-0.5
输出最大 tokens(max_tokens):限制单次输出长度
- 范围:256 - 65536(根据模型而定)
- 推荐值:8192
- 作用:控制模型单次响应的最大字数
- 模型限制:
- qwen3-max:最大 65K tokens
- qwen-plus:最大 32K tokens
- qwen-flash:最大 16K tokens
- qwen-max/qwen-turbo/qwen3 系列:最大 8K tokens
- 使用建议:
- 简短问答:1024-2048
- 常规对话:4096-8192
- 长文生成:16384-32768
- 超长文档:65536(仅 qwen3-max)

阿里云百炼 API 支持的其他高级参数:
虽然 CueMate 界面只提供 temperature 和 max_tokens 调整,但如果你通过 API 直接调用阿里云百炼,还可以使用以下高级参数(阿里云百炼采用 OpenAI 兼容的 API 格式):
top_p(nucleus sampling)
- 范围:0-1
- 默认值:1
- 作用:从概率累积达到 p 的最小候选集中采样
- 与 temperature 的关系:通常只调整其中一个
- 使用建议:
- 保持多样性但避免离谱:0.9-0.95
- 更保守的输出:0.7-0.8
frequency_penalty(频率惩罚)
- 范围:-2.0 到 2.0
- 默认值:0
- 作用:降低重复相同词汇的概率(基于词频)
- 使用建议:
- 减少重复:0.3-0.8
- 允许重复:0(默认)
presence_penalty(存在惩罚)
- 范围:-2.0 到 2.0
- 默认值:0
- 作用:降低已出现过的词汇再次出现的概率(基于是否出现)
- 使用建议:
- 鼓励新话题:0.3-0.8
- 允许重复话题:0(默认)
stop(停止序列)
- 类型:字符串或数组
- 默认值:null
- 作用:当生成内容包含指定字符串时停止
- 示例:
["###", "用户:", "\n\n"] - 使用场景:
- 结构化输出:使用分隔符控制格式
- 对话系统:防止模型代替用户说话
stream(流式输出)
- 类型:布尔值
- 默认值:false
- 作用:启用 SSE 流式返回,边生成边返回
- CueMate 中:自动处理,无需手动设置
tools(工具调用)
- 类型:对象数组
- 作用:定义模型可以调用的工具/函数
- 使用场景:Function Calling、Agent 应用
- 示例:json
{ "tools": [ { "type": "function", "function": { "name": "get_weather", "description": "获取指定城市的天气信息", "parameters": { "type": "object", "properties": { "city": {"type": "string", "description": "城市名称"} } } } } ] }
阿里云百炼特色参数:
- enable_search(联网搜索)
- 类型:布尔值
- 默认值:false
- 作用:启用实时联网搜索功能,增强答案时效性
- 使用场景:需要最新信息的问答任务
- 注意:仅部分模型支持(如 qwen-max、qwen-plus)
参数组合建议:
| 序号 | 场景 | temperature | max_tokens | top_p | frequency_penalty | presence_penalty | enable_search |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 创意写作 | 1.0-1.2 | 4096-8192 | 0.95 | 0.5 | 0.5 | false |
| 2 | 代码生成 | 0.2-0.5 | 2048-4096 | 0.9 | 0.0 | 0.0 | false |
| 3 | 问答系统 | 0.7 | 1024-2048 | 0.9 | 0.0 | 0.0 | false |
| 4 | 摘要总结 | 0.3-0.5 | 512-1024 | 0.9 | 0.0 | 0.0 | false |
| 5 | 实时资讯 | 0.7 | 2048-4096 | 0.9 | 0.0 | 0.0 | true |
2.5 测试连接
填写完配置后,点击 测试连接 按钮,验证配置是否正确。

如果配置正确,会显示测试成功的提示,并返回模型的响应示例。

如果配置错误,会显示测试错误的日志,并且可以通过日志管理,查看具体报错信息。
2.6 保存配置
测试成功后,点击 保存 按钮,完成模型配置。

3. 使用模型
通过右上角下拉菜单,进入系统设置界面,在大模型供应商栏目选择想要使用的模型配置。
配置完成后,可以在面试训练、问题生成等功能中选择使用此模型, 当然也可以在面试的选项中单此选择此次面试的模型配置。

4. 支持的模型列表
4.1 Qwen3 系列(最新)
| 序号 | 模型名称 | 模型 ID | 最大输出 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-Max | qwen3-max | 65K tokens | 最新最强模型、复杂推理 |
| 2 | Qwen3-235B-A22B | qwen3-235b-a22b | 8K tokens | 超大规模任务 |
| 3 | Qwen3-32B | qwen3-32b | 8K tokens | 大规模任务 |
| 4 | Qwen3-30B-A3B | qwen3-30b-a3b | 8K tokens | 专业领域 |
| 5 | Qwen3-14B | qwen3-14b | 8K tokens | 中等规模任务 |
| 6 | Qwen3-8B | qwen3-8b | 8K tokens | 中等规模任务 |
| 7 | Qwen3-4B | qwen3-4b | 8K tokens | 小规模任务 |
| 8 | Qwen3-1.7B | qwen3-1.7b | 8K tokens | 轻量级应用 |
| 9 | Qwen3-0.6B | qwen3-0.6b | 8K tokens | 轻量级应用 |
4.2 通义千问系列
| 序号 | 模型名称 | 模型 ID | 最大输出 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 通义千问-Plus | qwen-plus | 32K tokens | 通用场景、高性价比 |
| 2 | 通义千问-Flash | qwen-flash | 16K tokens | 快速响应、实时对话 |
| 3 | 通义千问-Max | qwen-max | 8K tokens | 技术面试、复杂推理 |
| 4 | 通义千问-Turbo | qwen-turbo | 8K tokens | 快速响应、简单对话 |
5. 常见问题
5.1 API Key 无效
现象:测试连接时提示 API Key 错误
解决方案:
- 检查 API Key 是否以
sk-开头 - 确认 API Key 长度为 32 位字符
- 检查是否有多余的空格
- 确认 API Key 未过期或被禁用
5.2 请求超时
现象:测试连接或使用时长时间无响应
解决方案:
- 检查网络连接是否正常
- 确认 API URL 地址正确
- 检查防火墙设置
5.3 配额不足
现象:提示配额已用完或余额不足
解决方案:
- 登录阿里云百炼平台查看账户余额
- 充值或申请更多配额
- 检查 API 调用频率限制
