實時語音識別
基於 cuemate-asr 的高精度中、英文語音識別，支援實時轉錄面試官問題，準確率高達 95%
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AI 智慧答案生成
接入多個主流 LLM（OpenAI、GLM、Qwen 等），使用者自定義選擇模型，統一 API 簡化呼叫，實時生成專業答案
知識庫管理
基於 ChromaDB 的向量資料庫，支援匯入簡歷、押題文件，RAG 增強答案質量
題庫與訓練
內建豐富的面試題庫，支援自定義新增，提供模擬面試訓練模式
Prompt 管理
靈活的 Prompt 模板系統，支援按場景自定義，提升答案針對性
客戶端安裝
提供 Electron 桌面客戶端（macOS/Windows），滿足便捷的使用場景
隱私保護
支援本地部署，所有資料儲存在本地，保護個人隱私和敏感資訊
面試記錄
自動儲存面試歷史，支援溯源分析，幫助總結面試經驗
應用場景
覆蓋多種面試場景，全方位提升面試通過率
模擬面試訓練
在電腦前進行系統化模擬面試訓練，AI 模擬面試官提問，即時語音識別並評估回答品質，結合個人履歷和知識庫提供針對性回饋，反覆訓練直到掌握。
技術崗位訓練
演算法題、系統設計、專案經驗等技術問題模擬
產品營運訓練
產品設計、營運策略、數據分析等問題訓練
AI 評估回饋
評估回答品質，指出不足並提供改進建議
知識庫增強
RAG 檢索履歷和押題文件，生成客製化答案
核心功能
強大的功能矩陣，全方位滿足面試訓練需求
即時語音轉文字
基於 ASR 的高精度中文語音識別，支援即時轉錄面試官問題，準確率高達 95%，延遲低於 200ms。
核心成果
- 識別準確率 95%+
- 即時延遲 < 200ms
- 支援多種音訊輸入
多模型統一接入
支援接入 24+ 個主流大模型服務商（OpenAI、Claude、Gemini、GLM、Qwen、DeepSeek 等），使用者自訂選擇模型，統一 API 簡化呼叫。
核心成果
- 24+ LLM 服務商
- 使用者自訂模型
- 統一 API 介面
RAG 向量檢索
基於 ChromaDB 向量資料庫，支援匯入履歷、押題文件等知識庫，透過 RAG 技術增強答案的針對性和準確性。
核心成果
- 向量化知識儲存
- RAG 增強生成
- 答案客製化提升
隱私安全保護
桌面應用本地部署，所有資料儲存在本地，完全掌控個人隱私。支援本地 SQLite 資料庫，履歷、專案文件等敏感資訊不會上傳雲端。
核心成果
- 本地資料儲存
- 隱私完全掌控
- macOS/Windows 桌面端
為什麼選擇 CueMate？
技術先進
- 高效能語音識別：CueMate-ASR 即時語音轉文字，延遲低於 200ms
- 多模型支援：接入 OpenAI、GLM、Qwen 等主流大型模型
- 向量檢索增強：RAG 技術結合知識庫，答案更精準
專業可靠
- 場景化訓練：針對技術面試、HR 面試等不同場景最佳化
- 答案品質保證：結合個人履歷和專案經驗生成客製化答案
- 實戰驗證：經過大量模擬面試場景測試
易於使用
- 一鍵部署：桌面安裝包，Docker Compose 快速啟動所有服務
- 直覺介面：現代化 UI 設計，操作簡單易懂
- 詳細文件：完整的使用指南和部署文件
隱私安全
- 本地部署：所有資料儲存在本地，完全掌控
- 開源透明：GPL-3.0 協議，程式碼完全開放
- 資料加密：敏感資訊加密儲存，保障安全
成本可控
- 靈活配置：支援多種 LLM 模型，自由選擇性價比
- 本地處理：語音識別在本地執行，減少雲端費用
- 離線可用：支援本地大型模型，完全零成本執行
持續更新
- 積極維護：定期發布新功能和效能最佳化
- 社群支援：開源社群積極參與，快速回應問題
- 長期規劃：清晰的產品路線圖，持續改進